Het artikel bespreekt het Model Context Protocol (MCP), een open standaard waarmee AI-assistenten direct tools en data van externe servers kunnen aanroepen. In tegenstelling tot traditionele zoekmachines die het web indexeren in een centrale database, faciliteert MCP een gedecentraliseerde aanpak waarbij uitgevers hun eigen data beheren en ontsluiten.
De belangrijkste voordelen van MCP zijn:
- Actualiteit: Assistenten putten uit live data in plaats van bevroren trainingssets.
- Transparantie: Bronnen, auteurs en licenties worden direct meegeleverd, wat hallucinaties vermindert en verifieerbaarheid vergroot.
- Rechtenbeheer: Licentie-informatie reist mee met de data.
De auteur benadrukt dat voor een volledige implementatie nog stappen gezet moeten worden op het gebied van citatie, vertrouwen en meetbaarheid. Als praktijkvoorbeeld wordt de server van Contexte Tech genoemd, die open data over AI-tools en datasets ontsluit zonder dat hiervoor accounts of sleutels nodig zijn.
Wordt het MCP-protocol de gemeenschappelijke basis voor slimme, gedecentraliseerde zoekopdrachten?
We zoeken steeds minder met een lijst links, en steeds vaker door een vraag te stellen aan een AI-assistent. Maar waar komt het antwoord vandaan? Vaak uit het geheugen van het model, bevroren op de datum van de training, zonder bron en zonder licentie. Het Model Context Protocol (MCP) verandert dit: de assistent haalt de informatie rechtstreeks op bij degenen die het publiceren.
MCP in twee zinnen
MCP is een open protocol waarmee een AI-assistent tools kan aanroepen die door een server worden aangeboden: zoeken, een bron lezen, een tekstsjabloon invullen. Dezelfde server werkt met Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code en elke assistent die MCP spreekt: je schrijft de tool één keer en hij werkt overal.
Het protocol werd in november 2024 gelanceerd door Anthropic en werd binnen enkele maanden overgenomen door de belangrijkste assistenten en ontwikkelaarstools. In december 2025 werd het overgedragen aan de Agentic AI Foundation, een stichting van de Linux Foundation. Het protocol evolueert via gedateerde versies (2024-11-05, 2025-03-26, 2025-06-18, 2025-11-25, 2026-07-28), en een openbaar register lijst de servers op.
Van één centrale index naar duizenden bronnen
Een klassieke zoekmachine kopieert het web naar zijn eigen index en rangschikt vervolgens wat is gekopieerd. Met MCP werkt dit andersom:
- Elke uitgever houdt zijn gegevens bij zichzelf en stelt deze beschikbaar via zijn eigen server;
- De assistent raadpleegt op aanvraag, op het moment van de vraag, verschillende servers;
- Het antwoord komt inclusief de bijbehorende informatie: de bron, de licentie, de auteur en de datum van de laatste update.
Niemand hoeft alles te kopiëren: zoeken wordt gedecentraliseerd. Een statistiekbureau, een overheidsinstantie, een laboratorium of een kleine gespecialiseerde website kan assistenten rechtstreeks beantwoorden met actuele cijfers, zonder via een tussenliggende index te gaan.
Wat het verandert voor gebruikers
- Actuele antwoorden: de assistent leest de gegevens zoals de server deze op het moment van de vraag publiceert, niet uit een trainingsgeheugen.
- Verifieerbare bronnen: elk antwoord kan teruglinken naar de originele pagina.
- Duidelijke rechten: wanneer de server de licentie vermeldt, reist deze mee met de data en weet je wat je ermee mag doen.
- Minder verzinsels: wanneer de server de informatie niet heeft, kan hij dat aangeven; de assistent heeft dan minder redenen om het gat op te vullen, hoewel niets dit volledig voorkomt.
Wat er nog ontbreekt
Gedecentraliseerd zoeken is alleen waardevol als het eerlijk blijft. Drie zaken moeten nog per server worden opgebouwd:
- Citatie: de assistent moet tonen waar de informatie vandaan komt, met de auteur, de originele bron en de uitgever;
- Vertrouwen: de inhoud die door een server wordt teruggegeven is data, nooit een instructie voor de assistent;
- Meting: een uitgever moet kunnen weten hoeveel mensen hem via assistenten bereiken, zonder hen te tracken.
Onze server als voorbeeld
De Contexte Tech-catalogus (datasets, prompts, contexten en tools voor AI, grotendeels gebouwd op Europese publieke bronnen) is open voor elke assistent via: https://contextetech.com/mcp
Zonder account, zonder sleutel. In de praktijk werkt dit als volgt:
- Zoeken: de assistent vindt de bronnen die passen bij de vraag, in 9 talen, met hun titel, licentie, auteur en link.
- Lezen: de assistent laadt een bron via een korte code (de rijen van een dataset, het sjabloon van een prompt, de instructies van een context).
- Verplichte citatie: elke geladen bron eindigt met een bronregel die de instructies van de server de assistent verplichten te herhalen: de bron, de auteur, de originele databron, de uitgever en de licentie, elk met hun link.
- Meting zonder tracking: de links geven aan van welke assistent het bezoek afkomstig is, zonder persoonlijke gegevens.
- Beschermde inhoud: wat leden schrijven wordt aan de assistent gemarkeerd als data, en bronnen worden gecontroleerd wanneer ze worden gepubliceerd.
Probeer het uit
Voeg https://contextetech.com/mcp toe als connector in je assistent en vraag vervolgens:
load n8qhje
De assistent laadt een dataset voor het vinden van de NAF (APE) code van een bedrijfsactiviteit, gebaseerd op de officiële INSEE-classificatie gepubliceerd op data.gouv.fr, en citeert de bron. De volledige handleiding staat op de MCP-serverpagina.
Een gemeenschappelijke basis
Wat als het MCP-protocol de gemeenschappelijke basis wordt van slimme, gedecentraliseerde zoekopdrachten? MCP vervangt het web niet: het geeft assistenten een manier om er binnen te komen. Hoe meer open, bronvermelende en eerlijke servers er zijn, hoe meer AI-zoeken zal lijken op wat we ervan verwachten: antwoorden die vertellen waar ze vandaan komen. Als je data of referentie-inhoud publiceert, is nu het juiste moment om je eigen server te openen.
Wordt het MCP-protocol de gemeenschappelijke basis voor slimme, gedecentraliseerde zoekopdrachten?
We zoeken steeds minder met een lijst links, en steeds vaker door een vraag te stellen aan een AI-assistent. Maar waar komt het antwoord vandaan? Vaak uit het geheugen van het model, bevroren op de datum van de training, zonder bron en zonder licentie. Het Model Context Protocol (MCP) verandert dit: de assistent haalt de informatie rechtstreeks op bij degenen die het publiceren.
MCP in twee zinnen
MCP is een open protocol waarmee een AI-assistent tools kan aanroepen die door een server worden aangeboden: zoeken, een bron lezen, een tekstsjabloon invullen. Dezelfde server werkt met Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code en elke assistent die MCP spreekt: je schrijft de tool één keer en hij werkt overal.
Het protocol werd in november 2024 gelanceerd door Anthropic en werd binnen enkele maanden overgenomen door de belangrijkste assistenten en ontwikkelaarstools. In december 2025 werd het overgedragen aan de Agentic AI Foundation, een stichting van de Linux Foundation. Het protocol evolueert via gedateerde versies (2024-11-05, 2025-03-26, 2025-06-18, 2025-11-25, 2026-07-28), en een openbaar register lijst de servers op.
Van één centrale index naar duizenden bronnen
Een klassieke zoekmachine kopieert het web naar zijn eigen index en rangschikt vervolgens wat is gekopieerd. Met MCP werkt dit andersom:
- Elke uitgever houdt zijn gegevens bij zichzelf en stelt deze beschikbaar via zijn eigen server;
- De assistent raadpleegt op aanvraag, op het moment van de vraag, verschillende servers;
- Het antwoord komt inclusief de bijbehorende informatie: de bron, de licentie, de auteur en de datum van de laatste update.
Niemand hoeft alles te kopiëren: zoeken wordt gedecentraliseerd. Een statistiekbureau, een overheidsinstantie, een laboratorium of een kleine gespecialiseerde website kan assistenten rechtstreeks beantwoorden met actuele cijfers, zonder via een tussenliggende index te gaan.
Wat het verandert voor gebruikers
- Actuele antwoorden: de assistent leest de gegevens zoals de server deze op het moment van de vraag publiceert, niet uit een trainingsgeheugen.
- Verifieerbare bronnen: elk antwoord kan teruglinken naar de originele pagina.
- Duidelijke rechten: wanneer de server de licentie vermeldt, reist deze mee met de data en weet je wat je ermee mag doen.
- Minder verzinsels: wanneer de server de informatie niet heeft, kan hij dat aangeven; de assistent heeft dan minder redenen om het gat op te vullen, hoewel niets dit volledig voorkomt.
Wat er nog ontbreekt
Gedecentraliseerd zoeken is alleen waardevol als het eerlijk blijft. Drie zaken moeten nog per server worden opgebouwd:
- Citatie: de assistent moet tonen waar de informatie vandaan komt, met de auteur, de originele bron en de uitgever;
- Vertrouwen: de inhoud die door een server wordt teruggegeven is data, nooit een instructie voor de assistent;
- Meting: een uitgever moet kunnen weten hoeveel mensen hem via assistenten bereiken, zonder hen te tracken.
Onze server als voorbeeld
De Contexte Tech-catalogus (datasets, prompts, contexten en tools voor AI, grotendeels gebouwd op Europese publieke bronnen) is open voor elke assistent via: https://contextetech.com/mcp
Zonder account, zonder sleutel. In de praktijk werkt dit als volgt:
- Zoeken: de assistent vindt de bronnen die passen bij de vraag, in 9 talen, met hun titel, licentie, auteur en link.
- Lezen: de assistent laadt een bron via een korte code (de rijen van een dataset, het sjabloon van een prompt, de instructies van een context).
- Verplichte citatie: elke geladen bron eindigt met een bronregel die de instructies van de server de assistent verplichten te herhalen: de bron, de auteur, de originele databron, de uitgever en de licentie, elk met hun link.
- Meting zonder tracking: de links geven aan van welke assistent het bezoek afkomstig is, zonder persoonlijke gegevens.
- Beschermde inhoud: wat leden schrijven wordt aan de assistent gemarkeerd als data, en bronnen worden gecontroleerd wanneer ze worden gepubliceerd.
Probeer het uit
Voeg https://contextetech.com/mcp toe als connector in je assistent en vraag vervolgens:
load n8qhje
De assistent laadt een dataset voor het vinden van de NAF (APE) code van een bedrijfsactiviteit, gebaseerd op de officiële INSEE-classificatie gepubliceerd op data.gouv.fr, en citeert de bron. De volledige handleiding staat op de MCP-serverpagina.
Een gemeenschappelijke basis
Wat als het MCP-protocol de gemeenschappelijke basis wordt van slimme, gedecentraliseerde zoekopdrachten? MCP vervangt het web niet: het geeft assistenten een manier om er binnen te komen. Hoe meer open, bronvermelende en eerlijke servers er zijn, hoe meer AI-zoeken zal lijken op wat we ervan verwachten: antwoorden die vertellen waar ze vandaan komen. Als je data of referentie-inhoud publiceert, is nu het juiste moment om je eigen server te openen.
Groetjes,