De AI-voorspellingen van Kevin Kelly uit 2016, tien jaar later

Tien jaar later volgen hier enkele AI-gerelateerde fragmenten uit het boek:

"Tegen 2026 zal het belangrijkste product van Google geen zoekmachine zijn, maar AI."

Rond 2002 bezocht ik een privéfeestje van Google—vóór de beursgang, toen het nog een klein bedrijf was dat zich uitsluitend op zoeken richtte. Ik begon een gesprek met Larry Page, de briljante medeoprichter van Google. "Larry, ik begrijp het nog steeds niet. Er zijn zoveel zoekbedrijven. Webzoekopdrachten, gratis? Wat levert dat op?"

Mijn onbevattelijke blindheid is een solide bewijs dat voorspellen moeilijk is, vooral als het om de toekomst gaat. Maar ter verdediging: dit was voordat Google zijn advertentie-veilingmechanisme had opgezet om echt inkomen te genereren, lang voordat YouTube of andere grote overnames plaatsvonden. Ik was niet de enige fervent gebruiker van de zoeksite die dacht dat het niet lang zou duren. Maar het antwoord van Page is me altijd bijgebleven: "Oh, we maken eigenlijk een AI."

Ik heb de afgelopen jaren veel nagedacht over dat gesprek, nu Google naast DeepMind nog eens 13 andere AI- en robotica-bedrijven heeft gekocht. Op het eerste gezicht zou je kunnen denken dat Google zijn AI-portfolio uitbreidt om de zoekfuncties te verbeteren, aangezien zoeken 80 procent van de omzet vormt. Maar ik denk dat dat omgekeerd is. In plaats van AI te gebruiken om het zoeken te verbeteren, gebruikt Google zoeken om de AI te verbeteren.

Elke keer dat je een zoekopdracht typt, op een door de zoekmachine gegenereerde link klikt of een link op het web maakt, train je de Google AI. Wanneer je "Paashaas" in de afbeeldingenzoekbalk typt en vervolgens op de afbeelding klikt die het meest op een paashaas lijkt, leer je de AI hoe een paashaas eruitziet. Elk van de 3 miljard zoekopdrachten die Google dagelijks uitvoert, traint de deep-learning AI keer op keer.

Met nog eens 10 jaar aan gestage verbeteringen van de AI-algoritmen, plus duizendmaal meer data en honderdmaal meer rekenkracht, zal Google over een ongeëvenaarde AI beschikken. In een kwartaalconferentie over de resultaten in het najaar van 2015 stelde Google-CEO Sundar Pichai dat AI een "kernmatige, transformerende manier zou worden waarop we alles wat we doen heroverwegen... We passen het toe in al onze producten, of het nu gaat om zoeken, YouTube, Play, etc." Mijn voorspelling: tegen 2026 zal het belangrijkste product van Google geen zoekmachine zijn, maar AI.

In 2017 publiceerden onderzoekers van Google Attention Is All You Need, waarin een deep-learning-architectuur genaamd de 'transformer' werd geïntroduceerd.

"Een oligarchie van twee of drie grote, algemene, cloudgebaseerde commerciële intelligenties"

Naarmate deze cloudgebaseerde AI zich ontwikkelt, zal het een steeds ingeperkter onderdeel van ons dagelijks leven worden. Maar dat heeft een prijs. Cloud computing versterkt de wet van de toenemende rendementen, soms het netwerkeffect genoemd, die stelt dat de waarde van een netwerk veel sneller toeneemt naarmate het groter wordt. Hoe groter het netwerk, hoe aantrekkelijker het is voor nieuwe gebruikers, wat het vervolgens nog groter en dus aantrekkelijker maakt, enzovoort.

Een cloud die AI levert, zal aan dezelfde wet gehoorzamen. Hoe meer mensen een AI gebruiken, hoe slimmer deze wordt. Hoe slimmer deze wordt, hoe meer mensen hem gebruiken. En zo gaat het door. Zodra een bedrijf in deze positieve spiraal terechtkomt, heeft het de neiging om zo groot en zo snel te groeien dat het elke nieuwe concurrent overspoelt. Als gevolg hiervan zal onze AI-toekomst waarschijnlijk worden beheerst door een oligarchie van twee of drie grote, algemene, cloudgebaseerde commerciële intelligenties.

Kelly voorspelde de AI-zwaargewichten, terwijl hij tegelijkertijd pleitte voor een toekomst van open weights:

"Ideaal gezien zou deze aanvullende intelligentie niet alleen goedkoop, maar gratis moeten zijn. Een gratis AI, zoals de gratis gemeenschappelijke ruimte van het web, zou commercie en wetenschap stimuleren als geen enkele andere kracht die we ons kunnen voorstellen, en zou zichzelf in geen tijd terugbetalen."

"De AI aan de horizon lijkt meer op Amazon Web Services"

Te midden van al deze activiteit komt er een beeld van onze AI-toekomst in zicht. Het is niet de HAL 9000—een discrete machine aangestuurd door een charismatisch (doch potentieel moordzuchtig) mensachtig bewustzijn—of een Singularitan-extase van superintelligentie. De AI aan de horizon lijkt meer op Amazon Web Services: goedkope, betrouwbare, industriële digitale intelligentie die overal op de achtergrond draait en bijna onzichtbaar is, behalve wanneer hij uitvalt. Deze gemeenschappelijke nutsvoorziening zal je zoveel IQ leveren als je wilt, maar niet meer dan je nodig hebt. Je plugt simpelweg in het netwerk en krijgt AI alsof het elektriciteit is.

"Het grootste deel van de AI zal bestaan uit softwarebreinen voor specifieke doeleinden"

Zelfs Kelly voorzag de bitter lesson niet:

Toch zal het grootste deel van het commerciële werk dat door AI wordt voltooid, worden gedaan door programma's die niet mensachtig zijn. Het grootste deel van de AI zal bestaan uit softwarebreinen voor specifieke doeleinden die bijvoorbeeld elke taal in elke andere taal kunnen vertalen, maar verder weinig anders kunnen. Een auto besturen, maar niet converseren. Of elke pixel van elke video op YouTube kunnen herinneren, maar niet je werkroutines kunnen voorzien. In de komende 10 jaar zal 99 procent van de kunstmatige intelligentie waarmee je direct of indirect interactie hebt, bestaan uit nerdige, smalle, superslimme specialisten.

"In een conversationele toon, elke vraag die je maar kunt bedenken"

Zeer binnenkort zullen we in een wereld leven waarin we de cloud, in een conversationele toon, elke vraag kunnen stellen die we maar kunnen bedenken. En als die vraag een bekend antwoord heeft, zal de machine dit aan ons uitleggen. Wie won de Rookie of the Year Award in 1974? Waarom is de lucht blauw? Zal het universum voor altijd blijven uitbreiden?

Na verloop van tijd zal de cloud, of Cloud, de machine, of AI, leren om te verwoorden wat bekend is en wat niet. In eerste instantie moet het ons wellicht betrekken in een dialoog om ambiguïteiten te verduidelijken (zoals wij mensen doen bij het beantwoorden van vragen), maar in tegenstelling tot ons zal de antwoordmachine niet aarzelen om diepe, obscure, complexe feitelijke kennis over elk onderwerp te verstrekken—mits deze bestaat.

Naarmate we meer boeken, films en het internet der dingen 'cognificeren', worden antwoorden alomtegenwoordig. We stevenen af op een toekomst waarin we honderden vragen per dag zullen stellen. De meeste van deze vragen zullen over onszelf en onze vrienden gaan: "Waar is Jenny? Hoe laat gaat de volgende bus? Is dit soort snack gezond?" De "productiekosten" van elk antwoord zullen nanocents bedragen. Zoeken, in de zin van "geef me een antwoord", zal niet langer worden beschouwd als een luxe voor de eerste wereld. Het zal een essentieel, universeel basisproduct worden.