Step 5 Preview - API Prijzen & Providers

Het is ontworpen voor uitgebreide taken die over grote codebases en documenten verspreid zijn, waarbij gebruik wordt gemaakt van tools en resultaten over meerdere stappen worden verfijnd.

Technische Specificaties

  • Inputprijs: $1,00 per 1 miljoen tokens
  • Outputprijs: $2,70 per 1 miljoen tokens
  • Cache Read: $0,05 per 1 miljoen tokens
  • Contextvenster: 1,0 miljoen tokens (ondersteunt tot 64.000 completion-tokens)
  • Modaliteiten: Accepteert tekst, afbeeldingen en video als input; geeft tekst terug als output.
  • Releasedatum: 8 oktober 2026

Prestaties en Beschikbaarheid

Performance

  • Doorvoersnelheid (Throughput): 81 tokens per seconde (P50, beste provider).
  • Vertraging (Latency): 3,49 seconden (P50, beste provider).

Beschikbaarheid (laatste 3 dagen)

  • Uptime: 99,99%. Het model was bereikbaar en het verzoek werd naar een provider gerouteerd.
  • Beschikbaarheid: 99,73%. Het percentage van de tijd dat het model succesvol een resultaat leverde (fouten en lege reacties tellen mee in deze statistiek).

Toepassingen

De volgende publieke applicaties genereren de meeste traffic naar dit model, wat een indicatie geeft van de best passende use-cases:

  1. OpenClaw: Een open-source AI-agent die verbinding maakt met berichtenapps en acties uitvoert, zoals het runnen van commando's, browsen op het web, bestandsbeheer en het verzenden van e-mails.
  2. Hermes Agent: Een open-source, zelfverbeterende AI-agent van Nous Research die persistent draait met geheugen over sessies heen en herbruikbare vaardigheden opbouwt uit ervaring. Beschikt over meer dan 40 ingebouwde tools, waaronder websearch, browserautomatisering en vision.
  3. Cline: Een open-source AI-coding agent die in de IDE leeft, autonoom codebases verkent, bestanden bewerkt, terminalcommando's uitvoert en browserautomatisering gebruikt.
  4. Nous Research API: Een API van het AI-researchteam Nous Research, dat zich richt op het vooruithelpen van open-source AI.
  5. Kilo Code: Een open-source AI-coding agent die werkt in VS Code, JetBrains en CLI om ontwikkelaars te helpen sneller code te leveren via agent-workflows.

Veelgestelde Vragen (FAQ)

Wat is Step 5 Preview? Step 5 Preview is het vlaggenschipmodel van StepFun voor agent-gebaseerd werk, gebouwd op een sparse Mixture-of-Experts-architectuur (27B actieve / 600B totale parameters). Het is sterk in software engineering en professioneel kenniswerk (met name finance) en is ontworpen voor complexe taken over grote documenten en codebases.

Wat kost Step 5 Preview? De kosten zijn $1,00 per miljoen input-tokens en $2,70 per miljoen output-tokens. Voor Cache Read geldt een apart tarief van $0,05 per miljoen tokens.

Wat is de contextlengte van Step 5 Preview? Het model heeft een contextvenster van 1.000.000 tokens en ondersteunt tot 64.000 completion-tokens.

Ondersteunt Step 5 Preview tool calling en gestructureerde outputs? Ja. Step 5 Preview accepteert tools voor function calling en ondersteunt gestructureerde outputs via een JSON-schema in response_format.

Welke inputs en outputs worden ondersteund? Het model accepteert tekst, afbeeldingen en video als input en geeft tekst terug.

Welke andere tekstmodellen heeft StepFun? Andere tekstmodellen van StepFun zijn Step 3.7 Flash en Step 3.5 Flash.

Wanneer is Step 5 Preview uitgebracht? Step 5 Preview is uitgebracht op 8 oktober 2026.

Andere modellen van StepFun

Step 3.7 Flash

Het nieuwste high-efficiency multimodale Mixture-of-Experts-model van StepFun. Het combineert een taalbackbone van 196 miljard parameters met een vision-encoder voor native begrip van afbeeldingen en video's, waarbij ongeveer 11 miljard parameters per token worden geactiveerd.

  • Contextvenster: 256K
  • Prijs: $0,20 (input) / $1,15 (output)
  • Kenmerken: Ondersteunt selecteerbare redeneerniveaus (hoog/medium/laag) om een balans te vinden tussen snelheid, kosten en diepgang. Ontworpen voor coding, agent-workflows, gestructureerde outputs en productiviteitstaken met een lange context.

Step 3.5 Flash

Het meest capabele open-source fundamentele model van StepFun. Gebouwd op een sparse Mixture of Experts (MoE)-architectuur, waarbij slechts 11 miljard van de 196 miljard parameters per token worden geactiveerd. Dit is een redeneermodel dat zeer efficiënt is in snelheid, zelfs bij lange contexten.

  • Contextvenster: 262K
  • Prijs: $0,10 (input) / $0,30 (output)