Een grootschalig internationaal initiatief, waarbij Biohub, het Amerikaanse Ministerie van Energie (DOE), de National Institutes of Health (NIH) en private partijen zoals Google DeepMind en Meta samenwerken, investeert 1,8 miljard dollar in het creëren van AI-gereede biologische data. Het hoofddoel is het realiseren van het Virtual Biology Initiative, waarmee onderzoekers biologische vragen digitaal kunnen stellen en beantwoorden via voorspellende AI-modellen, met als ultieme ambitie het creëren van een 'virtuele cel'.
De financiering en bijdragen zijn als volgt verdeeld:
- DOE: Meer dan 500 miljoen dollar voor laboratoriummetingen, modellering en computertijd.
- NIH: Coördinatie en standaardisatie van bestaande biomedische datasets en repositories.
- Private sector: 300 miljoen dollar van Google DeepMind, Isomorphic Labs en Meta voor technologieën en multi-modale datasets.
Naast de financiering richt het project zich op geavanceerde technische infrastructuur, zoals cryo-elektronentomografie en exascale computing, en het opzetten van een open 'data commons'. Door data te standaardiseren en toegankelijk te maken voor de wereldwijde wetenschappelijke gemeenschap, wordt gestreefd naar een drastische versnelling van medische doorbraken en een beter begrip van menselijke ziekten.
AI-gereed biologische data: wereldwijde toezegging van 1,8 miljard dollar
REDWOOD CITY, CA, 7 oktober 2026 — Biohub, het Amerikaanse Ministerie van Energie (DOE), de National Institutes of Health (NIH) en nieuwe financieringspartners hebben vandaag een grote uitbreiding aangekondigd van een internationaal initiatief om data te genereren en toegankelijk te maken die voorspellende AI-modellen van de biologie mogelijk maken. Samen investeren de organisaties 1,8 miljard dollar in financiering, data, rekenkracht en nieuwe meettechnologie. Dit is de grootste gecoördineerde toezegging tot nu toe voor het genereren van AI-gereede biologische data. Het resultaat zal een open bron zijn voor de onderzoeksgemeenschap, die de basis vormt voor een beter begrip en uiteindelijk de behandeling van menselijke ziekten.
Samenwerking en financiering
Als onderdeel van deze aankondiging is Biohub een partnerschap aangegaan met het Office of Science van het Department of Energy (DOE) en de National Institutes of Health (NIH) om de grenzen van kunstmatige intelligentie in de biologie te verleggen.
- Department of Energy (DOE): Investeert meer dan 500 miljoen dollar over vijf jaar in laboratoriummetingen, modellering en computertijd voor het internationale initiatief om een open, AI-gereede databron op te bouwen.
- National Institutes of Health (NIH): Coördineert de bijdrage van relevante datasets, repositories en kennisbanken die zijn ontwikkeld via meer dan 500 miljoen dollar aan eerdere federale investeringen die aansluiten bij dit initiatief. Biohub zal met de NIH samenwerken om deze datasets te standaardiseren voor de training van AI-modellen.
- Private sector: Google DeepMind, Isomorphic Labs en Meta investeren gezamenlijk 300 miljoen dollar in het Virtual Biology Initiative om de technologieën en multi-modale datasets te creëren die nodig zijn voor het bouwen van voorspellende modellen van het leven.
Doelstellingen van het Virtual Biology Initiative
Deze datasets stellen de wereldwijde wetenschappelijke gemeenschap in staat om gezamenlijk AI-modellen te bouwen en te gebruiken waarmee onderzoekers biologische vragen digitaal kunnen stellen, voorspellen en beantwoorden. Dit versnelt de weg naar nieuwe manieren om ziekten te voorkomen en te behandelen. Het initiatief zal de fundamentele metingen leveren om deze modellen te trainen, waarbij celresponsdata op interventies wordt uitgebreid naar veel meer celtypen en condities dan tot nu toe zijn bestudeerd. Daarnaast worden technologieën gebouwd en gevalideerd voor het bestuderen van cellen en cellulaire interacties met grotere schaal, snelheid en nauwkeurigheid.
Alex Rives, Head of Science bij Biohub, verklaart: "Een nauwkeurig voorspellend model van de biologie zou wetenschappelijke ontdekkingen drastisch kunnen versnellen door wetenschappers in staat te stellen experimenten digitaal uit te voeren. De inzichten die hieruit voortkomen, zouden een veel groter begrip van ziekten kunnen ontsluiten en volledig nieuwe wegen naar genezing kunnen openen. Vanwege dit potentieel is de creatie van een virtuele cel een van de belangrijkste uitdagingen voor het volgende tijdperk van de wetenschap."
Het Virtual Biology Initiative, aangekondigd in april 2026, coördineert de datageneratie over instellingen en disciplines heen. De initiële toezegging van 500 miljoen dollar van Biohub vormt de basis voor dit werk:
- 400 miljoen dollar ondersteunt nieuwe technologieën die uitbreiden wat biologen kunnen meten: cryo-elektronentomografie (voor bijna-atomische details in de cel), microscopie die miljoenen tot miljarden cellen in levend weefsel kan afbeelden, en engineeringtools om biologie op moleculair, cellulair, weefsel- en organisme-niveau te bouwen en te beïnvloeden.
- 100 miljoen dollar is bestemd voor onderzoek buiten Biohub.
Max Jaderberg, president van Isomorphic Labs, voegt toe: "Het genereren van de data om voorspellende systeembiologie op te lossen vereist een schaal die verder gaat dan wat een enkele organisatie vandaag de dag kan produceren."
De Genesis Mission en federale bijdragen
Via de Genesis Mission, een cross-agency initiatief onder leiding van het Department of Energy, draagt het DOE meer dan 500 miljoen dollar over vijf jaar bij aan fundamenteel celonderzoek. Dit omvat datacollectie, AI-analyse, meting en beeldvorming, modellering en computationele analyse, waarbij gebruik wordt gemaakt van exascale supercomputing, röntgen- en neutronenverstrooiing, cryo-elektronenmicroscopie en tomografie, en autonome laboratoria binnen het nationale laboratoriumsysteem.
Darío Gil, Under Secretary for Science van het DOE, stelt dat deze partnerschap een kritieke stap voorwaarts is in het benutten van AI voor het publieke belang door de rekenkracht van het DOE te combineren met de AI-modellen en biologische datacapaciteiten van Biohub.
Tegelijkertijd brengt de NIH via haar Bio Genesis Mission bestaande biomedische datasets, nationale data-infrastructuur en onderzoeksprogramma's samen. De middelen omvatten nationale biomedische repositories gecatalogiseerd door de National Library of Medicine (NLM) en het National Center for Biotechnology Information, evenals NIH Common Fund-programma's die al werken aan gecoördineerde biologische atlassen en gedeelde datastandaarden.
Nicole Kleinstreuer, Ph.D., Deputy Director van de NIH (DPCPSI), merkt op dat de combinatie van resources en expertise de ontwikkeling van universele celmodellen versnelt, wat kan leiden tot aanzienlijk snellere tijdlijnen voor medische doorbraken in vergelijking met laboratoriumexperimenten alleen.
Brede internationale samenwerking
Naast de bovengenoemde partners zijn vooraanstaande wetenschappelijke instellingen en consortia samengekomen om de wetenschappelijke gemeenschap te verenigen rond effectieve strategieën voor virtuele biologie. Deze groepen zijn onder andere:
- Allen Institute
- Broad Institute
- Gladstone Institutes
- Human Cell Atlas
- Human Protein Atlas
- Wellcome Sanger Institute
Daarnaast ondersteunt NVIDIA het initiatief met versnelde computing-infrastructuur, domeinspecifieke software en technische expertise, terwijl Renaissance Philanthropy helpt bij het uitbreiden van de financiering voor datageneratie.
Infrastructuur en standaardisatie
Terwijl het initiatief vorm krijgt, richt Biohub zich op het bouwen van de laag die ervoor zorgt dat datasets op een uniforme manier samenwerken via gedeelde standaarden, gemeenschappelijke identificatoren en één centraal toegangspunt.
Biohub bouwt voort op ervaringen uit het afgelopen decennium, waarbij projecten zoals Tabula Sapiens, OpenCell en Zebrahub zijn geleid, en gemeenschappelijke datainfrastructuur zoals CELLxGENE en het CryoET Data Portal is opgebouwd en onderhouden.
Pushmeet Kohli, VP AI for Science bij Google DeepMind en Chief Scientist bij Google Cloud, concludeert: "De zoektocht naar het bouwen van een virtuele cel is een van de grote collectieve wetenschappelijke uitdagingen en cruciaal voor het begrijpen van de mechanismen van het leven. Deze investering in biologische datageneratie zal helpen bij het creëren van een open, gestandaardiseerde 'data commons', die de fundering legt die onderzoekers wereldwijd nodig hebben om biologie beter te modelleren."
***
Over Biohub
Biohub is een non-profit onderzoeksinstituut (501(c)(3)) dat geavanceerde AI en biologie combineert om de wetenschap te versnellen. Met rekenkracht, AI-onderzoek en engineering, en geavanceerde technologie voor het meten, afbeelden en programmeren van biologie, stelt Biohub wetenschappers wereldwijd in staat om AI-gestuurde biologie te gebruiken om te bestuderen hoe cellen functioneren en zich organiseren als systemen — met als uiteindelijk doel alle ziekten te genezen of te voorkomen.
AI-gereed biologische data: wereldwijde toezegging van 1,8 miljard dollar
REDWOOD CITY, CA, 7 oktober 2026 — Biohub, het Amerikaanse Ministerie van Energie (DOE), de National Institutes of Health (NIH) en nieuwe financieringspartners hebben vandaag een grote uitbreiding aangekondigd van een internationaal initiatief om data te genereren en toegankelijk te maken die voorspellende AI-modellen van de biologie mogelijk maken. Samen investeren de organisaties 1,8 miljard dollar in financiering, data, rekenkracht en nieuwe meettechnologie. Dit is de grootste gecoördineerde toezegging tot nu toe voor het genereren van AI-gereede biologische data. Het resultaat zal een open bron zijn voor de onderzoeksgemeenschap, die de basis vormt voor een beter begrip en uiteindelijk de behandeling van menselijke ziekten.
Samenwerking en financiering
Als onderdeel van deze aankondiging is Biohub een partnerschap aangegaan met het Office of Science van het Department of Energy (DOE) en de National Institutes of Health (NIH) om de grenzen van kunstmatige intelligentie in de biologie te verleggen.
- Department of Energy (DOE): Investeert meer dan 500 miljoen dollar over vijf jaar in laboratoriummetingen, modellering en computertijd voor het internationale initiatief om een open, AI-gereede databron op te bouwen.
- National Institutes of Health (NIH): Coördineert de bijdrage van relevante datasets, repositories en kennisbanken die zijn ontwikkeld via meer dan 500 miljoen dollar aan eerdere federale investeringen die aansluiten bij dit initiatief. Biohub zal met de NIH samenwerken om deze datasets te standaardiseren voor de training van AI-modellen.
- Private sector: Google DeepMind, Isomorphic Labs en Meta investeren gezamenlijk 300 miljoen dollar in het Virtual Biology Initiative om de technologieën en multi-modale datasets te creëren die nodig zijn voor het bouwen van voorspellende modellen van het leven.
Doelstellingen van het Virtual Biology Initiative
Deze datasets stellen de wereldwijde wetenschappelijke gemeenschap in staat om gezamenlijk AI-modellen te bouwen en te gebruiken waarmee onderzoekers biologische vragen digitaal kunnen stellen, voorspellen en beantwoorden. Dit versnelt de weg naar nieuwe manieren om ziekten te voorkomen en te behandelen. Het initiatief zal de fundamentele metingen leveren om deze modellen te trainen, waarbij celresponsdata op interventies wordt uitgebreid naar veel meer celtypen en condities dan tot nu toe zijn bestudeerd. Daarnaast worden technologieën gebouwd en gevalideerd voor het bestuderen van cellen en cellulaire interacties met grotere schaal, snelheid en nauwkeurigheid.
Alex Rives, Head of Science bij Biohub, verklaart: "Een nauwkeurig voorspellend model van de biologie zou wetenschappelijke ontdekkingen drastisch kunnen versnellen door wetenschappers in staat te stellen experimenten digitaal uit te voeren. De inzichten die hieruit voortkomen, zouden een veel groter begrip van ziekten kunnen ontsluiten en volledig nieuwe wegen naar genezing kunnen openen. Vanwege dit potentieel is de creatie van een virtuele cel een van de belangrijkste uitdagingen voor het volgende tijdperk van de wetenschap."
Het Virtual Biology Initiative, aangekondigd in april 2026, coördineert de datageneratie over instellingen en disciplines heen. De initiële toezegging van 500 miljoen dollar van Biohub vormt de basis voor dit werk:
- 400 miljoen dollar ondersteunt nieuwe technologieën die uitbreiden wat biologen kunnen meten: cryo-elektronentomografie (voor bijna-atomische details in de cel), microscopie die miljoenen tot miljarden cellen in levend weefsel kan afbeelden, en engineeringtools om biologie op moleculair, cellulair, weefsel- en organisme-niveau te bouwen en te beïnvloeden.
- 100 miljoen dollar is bestemd voor onderzoek buiten Biohub.
Max Jaderberg, president van Isomorphic Labs, voegt toe: "Het genereren van de data om voorspellende systeembiologie op te lossen vereist een schaal die verder gaat dan wat een enkele organisatie vandaag de dag kan produceren."
De Genesis Mission en federale bijdragen
Via de Genesis Mission, een cross-agency initiatief onder leiding van het Department of Energy, draagt het DOE meer dan 500 miljoen dollar over vijf jaar bij aan fundamenteel celonderzoek. Dit omvat datacollectie, AI-analyse, meting en beeldvorming, modellering en computationele analyse, waarbij gebruik wordt gemaakt van exascale supercomputing, röntgen- en neutronenverstrooiing, cryo-elektronenmicroscopie en tomografie, en autonome laboratoria binnen het nationale laboratoriumsysteem.
Darío Gil, Under Secretary for Science van het DOE, stelt dat deze partnerschap een kritieke stap voorwaarts is in het benutten van AI voor het publieke belang door de rekenkracht van het DOE te combineren met de AI-modellen en biologische datacapaciteiten van Biohub.
Tegelijkertijd brengt de NIH via haar Bio Genesis Mission bestaande biomedische datasets, nationale data-infrastructuur en onderzoeksprogramma's samen. De middelen omvatten nationale biomedische repositories gecatalogiseerd door de National Library of Medicine (NLM) en het National Center for Biotechnology Information, evenals NIH Common Fund-programma's die al werken aan gecoördineerde biologische atlassen en gedeelde datastandaarden.
Nicole Kleinstreuer, Ph.D., Deputy Director van de NIH (DPCPSI), merkt op dat de combinatie van resources en expertise de ontwikkeling van universele celmodellen versnelt, wat kan leiden tot aanzienlijk snellere tijdlijnen voor medische doorbraken in vergelijking met laboratoriumexperimenten alleen.
Brede internationale samenwerking
Naast de bovengenoemde partners zijn vooraanstaande wetenschappelijke instellingen en consortia samengekomen om de wetenschappelijke gemeenschap te verenigen rond effectieve strategieën voor virtuele biologie. Deze groepen zijn onder andere:
- Allen Institute
- Broad Institute
- Gladstone Institutes
- Human Cell Atlas
- Human Protein Atlas
- Wellcome Sanger Institute
Daarnaast ondersteunt NVIDIA het initiatief met versnelde computing-infrastructuur, domeinspecifieke software en technische expertise, terwijl Renaissance Philanthropy helpt bij het uitbreiden van de financiering voor datageneratie.
Infrastructuur en standaardisatie
Terwijl het initiatief vorm krijgt, richt Biohub zich op het bouwen van de laag die ervoor zorgt dat datasets op een uniforme manier samenwerken via gedeelde standaarden, gemeenschappelijke identificatoren en één centraal toegangspunt.
Biohub bouwt voort op ervaringen uit het afgelopen decennium, waarbij projecten zoals Tabula Sapiens, OpenCell en Zebrahub zijn geleid, en gemeenschappelijke datainfrastructuur zoals CELLxGENE en het CryoET Data Portal is opgebouwd en onderhouden.
Pushmeet Kohli, VP AI for Science bij Google DeepMind en Chief Scientist bij Google Cloud, concludeert: "De zoektocht naar het bouwen van een virtuele cel is een van de grote collectieve wetenschappelijke uitdagingen en cruciaal voor het begrijpen van de mechanismen van het leven. Deze investering in biologische datageneratie zal helpen bij het creëren van een open, gestandaardiseerde 'data commons', die de fundering legt die onderzoekers wereldwijd nodig hebben om biologie beter te modelleren."
***
Over Biohub
Biohub is een non-profit onderzoeksinstituut (501(c)(3)) dat geavanceerde AI en biologie combineert om de wetenschap te versnellen. Met rekenkracht, AI-onderzoek en engineering, en geavanceerde technologie voor het meten, afbeelden en programmeren van biologie, stelt Biohub wetenschappers wereldwijd in staat om AI-gestuurde biologie te gebruiken om te bestuderen hoe cellen functioneren en zich organiseren als systemen — met als uiteindelijk doel alle ziekten te genezen of te voorkomen.
Groetjes,