Het artikel rapporteert de prestaties van het AI-model DeepSeek V4 Flash 0731 op de ARC-AGI benchmarks. Er zijn drie redeneervarianten getest (Max, High en Low), waarbij de 'Max'-variant de beste resultaten behaalde met scores van 89,0% op ARC-AGI-1 en 61,4% op ARC-AGI-2. De kosten per taak variëren tussen $0,02 en $0,04. Het document bevat daarnaast uitgebreide tabellen met de uitkomsten per individuele taak voor zowel de Public Eval van ARC-AGI-1 als ARC-AGI-2.
DeepSeek V4 Flash 0731 - Resultaten ARC-AGI
Met maximale inspanning behaalt DeepSeek V4 Flash 0731 een score van 89,0% op ARC-AGI-1 Semi-Private tegen kosten van $0,02 per taak, en 61,4% op ARC-AGI-2 Semi-Private tegen $0,04 per taak.
Geverifieerde scores
Variant
ARC-AGI-1
ARC-AGI-2
ARC-AGI-3
Max
89,0%
61,4%
—
High
87,0%
56,0%
—
Low
84,0%
46,0%
—
Taken en omgevingen
Hieronder volgt het overzicht van de geslaagde (✓) en gefaalde (✗) taken per redeneringsniveau voor elke benchmark.
Met maximale inspanning behaalt DeepSeek V4 Flash 0731 een score van 89,0% op ARC-AGI-1 Semi-Private tegen kosten van $0,02 per taak, en 61,4% op ARC-AGI-2 Semi-Private tegen $0,04 per taak.
Geverifieerde scores
Variant
ARC-AGI-1
ARC-AGI-2
ARC-AGI-3
Max
89,0%
61,4%
—
High
87,0%
56,0%
—
Low
84,0%
46,0%
—
Taken en omgevingen
Hieronder volgt het overzicht van de geslaagde (✓) en gefaalde (✗) taken per redeneringsniveau voor elke benchmark.
ARC-AGI-2 Public Eval (120 taken)
Taak
Max
High
Low
0934a4d8
✗
✓
✗
135a2760
✓
✓
✓
136b0064
✓
✓
✓
13e47133
✗
✗
✗
142ca369
✗
✓
✗
16b78196
✗
✗
✗
16de56c4
✓
✓
✓
1818057f
✓
✓
✓
195c6913
✓
✗
✗
1ae2feb7
✓
✓
✓
20270e3b
✓
✓
✗
20a9e565
✗
✗
✗
21897d95
✗
✗
✗
221dfab4
✓
✓
✗
247ef758
✓
✓
✓
269e22fb
✗
✗
✗
271d71e2
✗
✓
✗
28a6681f
✓
✗
✗
291dc1e1
✓
✓
✗
2b83f449
✗
✗
✗
2ba387bc
✓
✓
✓
2c181942
✓
✓
✗
2d0172a1
✗
✗
✗
31f7f899
✓
✓
✓
332f06d7
✓
✗
✗
35ab12c3
✓
✓
✓
36a08778
✓
✓
✓
38007db0
✓
✓
✓
3a25b0d8
✗
✗
✗
3dc255db
✗
✗
✗
3e6067c3
✓
✗
✗
409aa875
✓
✓
✗
446ef5d2
✗
✗
✗
45a5af55
✓
✓
✓
4a21e3da
✓
✗
✓
4c3d4a41
✗
✓
✓
4c416de3
✗
✗
✗
4c7dc4dd
✗
✗
✗
4e34c42c
✗
✗
✗
53fb4810
✓
✓
✓
5545f144
✗
✗
✗
581f7754
✗
✗
✗
58490d8a
✓
✓
✓
58f5dbd5
✓
✓
✓
5961cc34
✓
✓
✓
5dbc8537
✓
✗
✗
62593bfd
✗
✗
✗
64efde09
✓
✓
✗
65b59efc
✓
✓
✓
67e490f4
✓
✓
✓
6e453dd6
✓
✓
✓
6e4f6532
✓
✗
✗
6ffbe589
✗
✗
✗
71e489b6
✓
✓
✗
7491f3cf
✓
✗
✓
7666fa5d
✓
✓
✗
78332cb0
✗
✗
✗
7b0280bc
✓
✗
✗
7b3084d4
✓
✓
✗
7b5033c1
✗
✗
✓
7b80bb43
✗
✗
✗
7c66cb00
✗
✗
✓
7ed72f31
✓
✓
✗
800d221b
✗
✗
✗
80a900e0
✓
✓
✓
8698868d
✗
✗
✗
88bcf3b4
✗
✗
✗
88e364bc
✗
✗
✗
89565ca0
✓
✗
✓
898e7135
✓
✓
✓
8b7bacbf
✗
✗
✗
8b9c3697
✓
✗
✗
8e5c0c38
✓
✗
✓
8f215267
✓
✓
✓
8f3a5a89
✓
✓
✓
9385bd28
✓
✓
✗
97d7923e
✓
✗
✓
981571dc
✓
✓
✓
9aaea919
✓
✓
✓
9bbf930d
✗
✗
✗
a251c730
✓
✓
✓
a25697e4
✗
✗
✗
a32d8b75
✗
✗
✗
a395ee82
✓
✓
✓
a47bf94d
✗
✓
✓
a6f40cea
✓
✓
✓
aa4ec2a5
✓
✓
✓
abc82100
✗
✗
✗
b0039139
✓
✗
✓
b10624e5
✓
✓
✓
b5ca7ac4
✓
✓
✓
b6f77b65
✓
✓
✗
b99e7126
✓
✓
✓
b9e38dc0
✗
✗
✗
bf45cf4b
✓
✓
✓
c4d067a0
✓
✓
✓
c7f57c3e
✓
✗
✗
cb2d8a2c
✓
✓
✗
cbebaa4b
✓
✓
✗
d35bdbdc
✗
✗
✗
d59b0160
✓
✓
✓
d8e07eb2
✓
✓
✓
da515329
✗
✗
✗
db0c5428
✓
✓
✓
db695cfb
✓
✓
✓
dbff022c
✓
✓
✗
dd6b8c4b
✗
✗
✗
de809cff
✗
✗
✗
dfadab01
✗
✓
✗
e12f9a14
✗
✗
✗
e3721c99
✗
✗
✗
e376de54
✓
✓
✗
e8686506
✓
✓
✓
e87109e9
✓
✓
✗
edb79dae
✗
✓
✓
eee78d87
✓
✗
✗
f560132c
✗
✗
✗
f931b4a8
✓
✓
✓
faa9f03d
✗
✗
✗
fc7cae8d
✗
✓
✗
ARC-AGI-1 Public Eval (400 taken)
Taak
Max
High
Low
00576224
✓
✓
✓
009d5c81
✓
✓
✓
00dbd492
✓
✓
✓
03560426
✓
✓
✓
05a7bcf2
✓
✓
✓
0607ce86
✓
✓
✓
0692e18c
✓
✓
✓
070dd51e
✓
✓
✓
08573cc6
✓
✓
✓
0934a4d8
✓
✓
✓
09c534e7
✓
✓
✗
0a1d4ef5
✓
✓
✓
0a2355a6
✓
✓
✓
0b17323b
✓
✓
✓
0bb8deee
✓
✓
✓
0becf7df
✓
✓
✓
0c786b71
✓
✓
✓
0c9aba6e
✓
✓
✓
0d87d2a6
✗
✗
✗
0e671a1a
✓
✓
✓
0f63c0b9
✓
✓
✓
103eff5b
✓
✓
✓
11e1fe23
✓
✓
✓
12422b43
✓
✓
✓
12997ef3
✓
✓
✓
12eac192
✓
✓
✓
136b0064
✓
✓
✓
13713586
✓
✓
✓
137f0df0
✓
✓
✓
140c817e
✓
✓
✓
14754a24
✓
✗
✗
15113be4
✓
✓
✓
15663ba9
✓
✓
✓
15696249
✓
✓
✓
16b78196
✓
✗
✗
17b80ad2
✓
✓
✓
17cae0c1
✓
✓
✓
18419cfa
✓
✓
✓
184a9768
✓
✓
✓
195ba7dc
✓
✓
✓
1990f7a8
✓
✓
✓
19bb5feb
✓
✓
✓
1a2e2828
✓
✓
✓
1a6449f1
✓
✓
✓
1acc24af
✗
✗
✗
1c02dbbe
✓
✓
✓
1c0d0a4b
✓
✓
✓
1c56ad9f
✓
✓
✓
1d0a4b61
✓
✓
✓
1d398264
✓
✓
✓
1da012fc
✓
✓
✓
1e81d6f9
✓
✓
✓
1e97544e
✓
✓
✓
2037f2c7
✓
✓
✓
2072aba6
✓
✓
✓
20818e16
✓
✓
✓
20981f0e
✓
✓
✓
212895b5
✗
✗
✗
21f83797
✓
✓
✓
22a4bbc2
✓
✓
✓
25094a63
✗
✗
✗
2546ccf6
✓
✓
✓
256b0a75
✗
✓
✓
2685904e
✓
✓
✓
2697da3f
✓
✓
✓
2753e76c
✓
✓
✓
27a77e38
✓
✓
✓
27f8ce4f
✓
✓
✓
281123b4
✓
✓
✓
292dd178
✓
✓
✓
29700607
✓
✓
✓
2a5f8217
✓
✓
✓
2b01abd0
✓
✓
✓
2c0b0aff
✓
✓
✓
2c737e39
✓
✓
✓
2f0c5170
✓
✓
✓
310f3251
✓
✓
✓
3194b014
✓
✓
✓
319f2597
✓
✓
✓
31adaf00
✗
✗
✓
31d5ba1a
✓
✓
✓
32e9702f
✓
✓
✓
332efdb3
✓
✓
✓
3391f8c0
✓
✓
✓
33b52de3
✓
✓
✓
3490cc26
✓
✓
✓
34b99a2b
✓
✓
✓
351d6448
✓
✓
✓
358ba94e
✓
✓
✓
37d3e8b2
✓
✓
✓
3979b1a8
✓
✓
✓
3a301edc
✓
✓
✓
3b4c2228
✓
✓
✓
3d31c5b3
✓
✓
✓
3ed85e70
✓
✓
✓
3ee1011a
✓
✓
✓
3f23242b
✓
✓
✓
40f6cd08
✓
✓
✓
414297c0
✓
✓
✓
423a55dc
✓
✓
✓
42918530
✓
✓
✓
42a15761
✓
✓
✓
4364c1c4
✓
✓
✓
456873bc
✓
✓
✓
45737921
✓
✓
✓
45bbe264
✓
✓
✓
477d2879
✓
✗
✗
47996f11
✗
✗
✗
48131b3c
✓
✓
✓
4852f2fa
✓
✓
✓
48f8583b
✓
✓
✓
4aab4007
✓
✓
✓
4acc7107
✓
✓
✓
4b6b68e5
✓
✗
✓
4c177718
✓
✓
✓
4cd1b7b2
✓
✓
✓
4e45f183
✓
✓
✓
4e469f39
✓
✓
✓
4f537728
✓
✓
✓
4ff4c9da
✗
✗
✓
505fff84
✓
✓
✓
506d28a5
✓
✓
✓
50a16a69
✓
✓
✓
50aad11f
✓
✓
✓
50f325b5
✗
✗
✓
516b51b7
✓
✓
✓
5207a7b5
✓
✓
✓
5289ad53
✓
✓
✓
52fd389e
✓
✓
✓
54db823b
✓
✓
✓
55059096
✓
✓
✓
551d5bf1
✓
✓
✓
55783887
✓
✓
✓
575b1a71
✓
✓
✓
5783df64
✓
✓
✓
5833af48
✓
✓
✓
58743b76
✓
✓
✓
58e15b12
✓
✓
✓
59341089
✓
✓
✓
5a5a2103
✓
✓
✓
5af49b42
✓
✓
✓
5b526a93
✓
✓
✓
5b692c0f
✓
✓
✓
5b6cbef5
✓
✓
✓
5d2a5c43
✓
✓
✓
5ffb2104
✓
✓
✓
604001fa
✓
✓
✓
60a26a3e
✓
✓
✓
60c09cac
✓
✓
✓
626c0bcc
✓
✓
✓
62ab2642
✓
✓
✗
62b74c02
✓
✓
✓
639f5a19
✓
✓
✓
642248e4
✓
✓
✓
642d658d
✓
✓
✓
64a7c07e
✓
✓
✓
66e6c45b
✓
✓
✓
66f2d22f
✓
✓
✓
67636eac
✓
✓
✓
67b4a34d
✓
✓
✓
67c52801
✓
✓
✓
68b67ca3
✓
✓
✓
692cd3b6
✓
✓
✓
695367ec
✓
✓
✓
696d4842
✓
✓
✓
69889d6e
✓
✓
✓
6a11f6da
✓
✓
✓
6ad5bdfd
✓
✓
✓
6df30ad6
✓
✓
✓
6ea4a07e
✓
✓
✓
6f473927
✓
✓
✓
7039b2d7
✓
✓
✓
705a3229
✓
✓
✓
712bf12e
✓
✓
✓
72207abc
✓
✓
✓
72a961c9
✓
✓
✓
73182012
✓
✓
✓
73c3b0d8
✓
✓
✓
73ccf9c2
✗
✗
✗
759f3fd3
✓
✓
✓
762cd429
✓
✓
✓
770cc55f
✓
✓
✓
782b5218
✓
✓
✓
79369cc6
✓
✓
✓
7953d61e
✓
✓
✓
79fb03f4
✓
✗
✗
7bb29440
✓
✓
✓
7c8af763
✓
✓
✓
7c9b52a0
✓
✓
✓
7d18a6fb
✓
✓
✓
7d1f7ee8
✓
✓
✓
7d419a02
✓
✓
✓
7e02026e
✓
✓
✓
7ee1c6ea
✓
✓
✓
817e6c09
✓
✓
✓
81c0276b
✓
✓
✓
833dafe3
✓
✓
✓
845d6e51
✓
✓
✓
84db8fc4
✓
✓
✓
84f2aca1
✓
✓
✓
8597cfd7
✓
✓
✓
85b81ff1
✓
✓
✓
85fa5666
✓
✗
✓
8719f442
✓
✓
✓
88207623
✓
✓
✓
891232d6
✗
✓
✗
896d5239
✓
✓
✗
8a371977
✓
✓
✓
8b28cd80
✗
✗
✗
8ba14f53
✓
✓
✓
8cb8642d
✓
✓
✓
8dae5dfc
✓
✓
✓
8e2edd66
✓
✓
✓
8ee62060
✓
✓
✓
8fbca751
✗
✗
✗
90347967
✓
✓
✓
903d1b4a
✓
✓
✓
9110e3c5
✓
✓
✓
917bccba
✓
✓
✓
929ab4e9
✓
✓
✓
92e50de0
✗
✓
✓
9356391f
✗
✓
✓
93b4f4b3
✓
✓
✓
93c31fbe
✓
✓
✓
94133066
✓
✓
✓
94414823
✓
✓
✓
94be5b80
✓
✓
✓
95a58926
✓
✓
✓
963f59bc
✓
✓
✓
96a8c0cd
✓
✓
✓
97239e3d
✓
✗
✓
9772c176
✓
✓
✓
981571dc
✓
✓
✓
992798f6
✓
✓
✓
99306f82
✓
✓
✓
9a4bb226
✓
✓
✓
9b2a60aa
✓
✓
✓
9b365c51
✓
✓
✓
9b4c17c4
✓
✓
✓
9bebae7a
✓
✓
✓
9c1e755f
✓
✓
✓
9c56f360
✓
✓
✓
9caba7c3
✓
✓
✓
9ddd00f0
✓
✓
✓
9def23fe
✓
✓
✓
9f27f097
✓
✓
✓
a04b2602
✓
✓
✓
a096bf4d
✓
✓
✓
a3f84088
✓
✓
✓
a406ac07
✓
✓
✓
a57f2f04
✓
✓
✓
a59b95c0
✓
✓
✓
a680ac02
✓
✓
✓
a8610ef7
✓
✓
✗
a934301b
✓
✓
✓
aa18de87
✓
✓
✓
aa300dc3
✓
✓
✓
aa4ec2a5
✓
✗
✓
aab50785
✓
✓
✓
ac0c5833
✓
✗
✓
ac2e8ecf
✓
✗
✓
ac3e2b04
✓
✗
✓
ac605cbb
✓
✓
✓
ad7e01d0
✓
✓
✓
ae58858e
✓
✓
✓
aee291af
✓
✓
✓
af22c60d
✓
✓
✓
af24b4cc
✓
✓
✓
b0722778
✓
✓
✓
b0f4d537
✓
✓
✓
b15fca0b
✓
✓
✓
b1fc8b8e
✓
✓
✓
b20f7c8b
✓
✓
✗
b457fec5
✓
✓
✓
b4a43f3b
✓
✓
✓
b7999b51
✓
✓
✓
b7cb93ac
✓
✓
✓
b7f8a4d8
✓
✓
✓
b7fb29bc
✓
✓
✓
b942fd60
✓
✗
✓
b9630600
✓
✓
✗
ba9d41b8
✓
✓
✓
baf41dbf
✓
✓
✓
bb52a14b
✓
✓
✓
bbb1b8b6
✓
✓
✓
bc4146bd
✓
✓
✓
bcb3040b
✓
✓
✓
bd14c3bf
✓
✓
✓
be03b35f
✓
✓
✓
bf32578f
✓
✓
✗
bf699163
✓
✓
✓
bf89d739
✓
✓
✓
c074846d
✓
✓
✓
c1990cce
✓
✓
✓
c3202e5a
✓
✓
✓
c35c1b4c
✓
✓
✓
c48954c1
✓
✓
✓
c62e2108
✓
✓
✓
c64f1187
✓
✓
✓
c658a4bd
✓
✓
✓
c663677b
✓
✓
✓
c6e1b8da
✓
✓
✗
c7d4e6ad
✓
✓
✓
c87289bb
✓
✓
✓
c8b7cc0f
✓
✓
✓
c92b942c
✓
✓
✓
c97c0139
✓
✓
✓
ca8de6ea
✓
✓
✓
ca8f78db
✓
✓
✓
cad67732
✓
✓
✓
cb227835
✓
✓
✓
ccd554ac
✓
✓
✓
cd3c21df
✓
✓
✓
ce039d91
✓
✓
✓
ce8d95cc
✓
✓
✓
cf133acc
✓
✓
✓
cfb2ce5a
✓
✓
✓
d017b73f
✗
✗
✗
d19f7514
✓
✓
✓
d282b262
✓
✓
✓
d2acf2cb
✓
✓
✓
d304284e
✓
✓
✓
d37a1ef5
✓
✓
✓
d47aa2ff
✓
✓
✓
d492a647
✓
✓
✓
d4b1c2b1
✓
✓
✓
d4c90558
✓
✓
✓
d56f2372
✓
✓
✓
d5c634a2
✓
✓
✓
d931c21c
✓
✓
✗
d94c3b52
✓
✓
✓
da2b0fe3
✓
✓
✓
da515329
✗
✗
✗
dc2aa30b
✓
✓
✓
dc2e9a9d
✓
✓
✓
dd2401ed
✗
✓
✗
de493100
✓
✗
✓
df8cc377
✓
✓
✓
e0fb7511
✓
✓
✓
e133d23d
✓
✓
✓
e1baa8a4
✓
✓
✓
e1d2900e
✓
✗
✓
e2092e0c
✓
✓
✓
e21a174a
✓
✓
✓
e345f17b
✓
✓
✓
e4075551
✓
✓
✓
e41c6fd3
✓
✓
✓
e57337a4
✓
✓
✓
e5790162
✓
✓
✓
e5c44e8f
✓
✓
✓
e619ca6e
✓
✓
✗
e633a9e5
✓
✓
✓
e66aafb8
✓
✓
✓
e681b708
✓
✓
✓
e69241bd
✓
✓
✓
e6de6e8f
✗
✗
✓
e74e1818
✓
✓
✓
e760a62e
✓
✓
✓
e7639916
✓
✓
✓
e78887d1
✓
✓
✓
e7a25a18
✓
✓
✓
e7b06bea
✓
✓
✓
e7dd8335
✓
✓
✓
e872b94a
✓
✓
✓
e88171ec
✓
✓
✓
e95e3d8e
✓
✓
✓
e99362f0
✓
✓
✓
e9ac8c9e
✓
✓
✓
e9b4f6fc
✓
✓
✓
e9bb6954
✓
✓
✓
e9c9d9a1
✓
✓
✓
ea959feb
✓
✓
✓
ea9794b1
✓
✓
✓
ecaa0ec1
✓
✓
✓
ed74f2f2
✓
✓
✓
ed98d772
✓
✓
✓
ef26cbf6
✓
✓
✓
f0afb749
✓
✓
✓
f0df5ff0
✓
✓
✓
f21745ec
✓
✓
✓
f3b10344
✗
✗
✗
f3cdc58f
✓
✓
✓
f3e62deb
✓
✓
✓
f4081712
✓
✓
✓
f45f5ca7
✓
✓
✓
f5aa3634
✓
✓
✓
f5c89df1
✓
✓
✓
f823c43c
✓
✓
✓
f83cb3f6
✓
✓
✓
f8be4b64
✓
✓
✓
f9a67cb5
✓
✓
✗
f9d67f8b
✗
✗
✓
fafd9572
✓
✓
✓
fb791726
✓
✓
✓
fc754716
✓
✓
✓
fd096ab6
✓
✓
✓
fd4b2b02
✓
✓
✓
fe9372f3
✓
✓
✓
fea12743
✓
✓
✓
ff72ca3e
✓
✓
✓
Zichtbare categorieën
Kies welke categorieën je wilt zien.
Over deze site
Waarom Tech-update?
Tech-update is ontstaan omdat ik merkte dat ik dagelijks veel verschillende websites moest bezoeken om interessant technieuws te vinden. Dat kon efficiënter.
Hoe werkt het?
Meerdere keren per etmaal gaat mijn zelfgebouwde AI-agent op zoek naar interessante artikelen op blogs en nieuwssites.
Vindt hij iets relevants, dan wordt het artikel naar het Nederlands vertaald en op Tech-Update geplaatst.
Van ieder artikel maakt de AI ook een korte samenvatting. Zo kun je snel bepalen of het de moeite waard is om het volledige artikel te lezen.
Bij ieder artikel staat altijd een link naar de oorspronkelijke bron (vaak een Engelstalige website).
Artikelen kun je bewaren als favoriet, vastzetten in de zijbalk of terugvinden via de zoekfunctie.
In de instellingen (tandwielikoon rechtsboven) geef je aan in welk soort nieuws je geïnteresseert bent.
Groetjes,