Het artikel betoogt dat softwareontwikkeling in de toekomst grotendeels zal worden overgenomen door AI. Hoewel de kwaliteit mogelijk iets afneemt, maakt de lage kostprijs dit commercieel aantrekkelijk. De auteur stelt dat dit zal leiden tot een stagnatie in de sector: omdat AI-modellen getraind zijn op bestaande, populaire technologieën (zoals Python, Go en React), zullen nieuwe talen en libraries geen tractie meer krijgen. Hierdoor verschuift de focus van software engineering primair naar AI-ontwikkeling zelf, terwijl traditionele innovatie buiten dit domein tot stilstand komt.
We gaan nergens heen
Bedrijven zullen een kwaliteit van 99,99% accepteren voor een fractie van de kosten van 99,999%. Alles draait om de algemene verwachtingen van de consument, en die zullen verschuiven.
Maar bovenal: we gaan niet alleen niet terug, we gaan ook nergens heen. Software Engineering als wetenschap zal zich grotendeels richten op AI-ontwikkeling, en buiten deze discipline zal de ontwikkeling tot bijna volledige stilstand komen.
Niemand zal nieuwe UI-libraries schrijven als de SOTA-modellen (State-Of-The-Art) React het beste kennen; niemand zal zich nog storen aan nieuwe talen als SOTA-modellen Python, Go, JavaScript en dergelijke het beste beheersen.
Hoewel het voor mensen makkelijker zal worden om nieuwe libraries en talen te bouwen, zullen deze geen tractie krijgen. Dit kan anders uitpakken voor grote corporaties die het kunnen betalen om modellen te trainen en te finetunen op hun eigen nieuwste technologie, maar dat zal de uitzondering zijn. Bovendien zullen zij waarschijnlijk worstelen met het opbouwen van een community en een talentenpool buiten hun eigen organisatie, aangezien anderen wellicht niet geneigd zijn hun interne modellen te gebruiken of er simpelweg geen toegang toe hebben.
We gaan niet terug, we gaan nergens heen.
We gaan nergens heen
Bedrijven zullen een kwaliteit van 99,99% accepteren voor een fractie van de kosten van 99,999%. Alles draait om de algemene verwachtingen van de consument, en die zullen verschuiven.
Maar bovenal: we gaan niet alleen niet terug, we gaan ook nergens heen. Software Engineering als wetenschap zal zich grotendeels richten op AI-ontwikkeling, en buiten deze discipline zal de ontwikkeling tot bijna volledige stilstand komen.
Niemand zal nieuwe UI-libraries schrijven als de SOTA-modellen (State-Of-The-Art) React het beste kennen; niemand zal zich nog storen aan nieuwe talen als SOTA-modellen Python, Go, JavaScript en dergelijke het beste beheersen.
Hoewel het voor mensen makkelijker zal worden om nieuwe libraries en talen te bouwen, zullen deze geen tractie krijgen. Dit kan anders uitpakken voor grote corporaties die het kunnen betalen om modellen te trainen en te finetunen op hun eigen nieuwste technologie, maar dat zal de uitzondering zijn. Bovendien zullen zij waarschijnlijk worstelen met het opbouwen van een community en een talentenpool buiten hun eigen organisatie, aangezien anderen wellicht niet geneigd zijn hun interne modellen te gebruiken of er simpelweg geen toegang toe hebben.
We gaan niet terug, we gaan nergens heen.