De auteur van het artikel betoogt dat Anthropic's nieuwe versiebeheersysteem, Scion, sterk leunt op het concept van derived data om operaties zoals blames efficiënter te maken. Dit is exact hetzelfde concept dat wordt gebruikt in de Mononoke source control server, een project waar de auteur zelf aan heeft meegewerkt tijdens zijn tijd bij Meta.
De kernpunten zijn:
- Gebrek aan erkenning: De auteur vindt het problematisch dat Mononoke niet wordt vermeld, wat volgens hem grenst aan plagiaat.
- Rol van LLM's: Omdat Mononoke open source is, maakt het deel uit van de trainingssets van grote taalmodellen. Hierdoor kunnen bedrijven zoals Anthropic (mogelijk via hun AI) ontwerpen overnemen zonder actieve bronvermelding.
- Open source filosofie: Hoewel de auteur het jammer vindt dat er geen erkenning is, is hij blij dat de technische visie van het team uit 2017-2018 duurzaam blijkt te zijn en bijdraagt aan technologische vooruitgang.
Anthropic's Scion is zwaar geïnspireerd door Mononoke
Terugkijkend naar 2022 beschreef ik in mijn Oxide-kandidaatmaterialen hoe de Mononoke source control server, die ik hielp bouwen, exact hetzelfde concept van "derived data" gebruikt om operaties zoals blames efficiënter te maken.
Ik denk dat het niveau van imitatie veel verder gaat dan alleen het delen van vergelijkbare inzichten. Het feit dat Sapling alleen werd genoemd voor "hard-won lessons", en dat Mononoke helemaal niet werd vermeld, grenst aan plagiaat. De publicatie wekt de indruk dat Anthropic beweert dat Claude dit alles heeft ontworpen, terwijl de realiteit is dat ons (buitengewone) team bij Meta veel van de inzichten bedacht die Claude bijna een decennium later plichtsgetrouw heeft toegepast. (We hebben voor Mononoke en Sapling zelf ook naar veel eerdere technologie gekeken, van Google's SrcFS tot write-ahead logs in databases.)
Ik ben erg blij dat de visie die ons team in 2017-18 had zo krachtig en duurzaam was. Wanneer je tegen de stroom in gaat, ben je altijd een beetje onzeker of wat je doet geniaal is of waanzin, maar ik denk dat het ontwerp van Mononoke de tand des tijds heeft doorstaan. Om duidelijk te zijn: ik heb er geen probleem mee dat Anthropic het ontwerp van Mononoke kopieert. Dit is juist een van de redenen waarom we open source publiceren: om de mensheid ten goede te komen door de verspreiding van goede ideeën.
Maar naarmate LLM's (Large Language Models) vaker helpen bij het ontwerpen van nieuwe systemen, zullen ze waarschijnlijk zwaar leunen op bestaande ontwerpen. Mononoke is open source en maakt deel uit van de trainingsset van elke LLM. Als je Opus 5.5 of GPT-6 Astra (bedankt Matthew Fowle) vraagt naar eerdere technologie, wijzen ze beiden onmiddellijk op de overeenkomsten met Mononoke.
Het geven van erkenning aan hen die ons voorgingen is nu makkelijker — en belangrijker — dan ooit. Er is geen enkel excuus meer.
***
Voetnoot: ¹ Voor een voorbeeld van een systeem met vergelijkbare inzichten, maar met veel belangrijke ontwerpverschillen, zie het blogbericht van Vincent Marti voor Cursor.
Anthropic's Scion is zwaar geïnspireerd door Mononoke
Terugkijkend naar 2022 beschreef ik in mijn Oxide-kandidaatmaterialen hoe de Mononoke source control server, die ik hielp bouwen, exact hetzelfde concept van "derived data" gebruikt om operaties zoals blames efficiënter te maken.
Ik denk dat het niveau van imitatie veel verder gaat dan alleen het delen van vergelijkbare inzichten. Het feit dat Sapling alleen werd genoemd voor "hard-won lessons", en dat Mononoke helemaal niet werd vermeld, grenst aan plagiaat. De publicatie wekt de indruk dat Anthropic beweert dat Claude dit alles heeft ontworpen, terwijl de realiteit is dat ons (buitengewone) team bij Meta veel van de inzichten bedacht die Claude bijna een decennium later plichtsgetrouw heeft toegepast. (We hebben voor Mononoke en Sapling zelf ook naar veel eerdere technologie gekeken, van Google's SrcFS tot write-ahead logs in databases.)
Ik ben erg blij dat de visie die ons team in 2017-18 had zo krachtig en duurzaam was. Wanneer je tegen de stroom in gaat, ben je altijd een beetje onzeker of wat je doet geniaal is of waanzin, maar ik denk dat het ontwerp van Mononoke de tand des tijds heeft doorstaan. Om duidelijk te zijn: ik heb er geen probleem mee dat Anthropic het ontwerp van Mononoke kopieert. Dit is juist een van de redenen waarom we open source publiceren: om de mensheid ten goede te komen door de verspreiding van goede ideeën.
Maar naarmate LLM's (Large Language Models) vaker helpen bij het ontwerpen van nieuwe systemen, zullen ze waarschijnlijk zwaar leunen op bestaande ontwerpen. Mononoke is open source en maakt deel uit van de trainingsset van elke LLM. Als je Opus 5.5 of GPT-6 Astra (bedankt Matthew Fowle) vraagt naar eerdere technologie, wijzen ze beiden onmiddellijk op de overeenkomsten met Mononoke.
Het geven van erkenning aan hen die ons voorgingen is nu makkelijker — en belangrijker — dan ooit. Er is geen enkel excuus meer.
***
Voetnoot: ¹ Voor een voorbeeld van een systeem met vergelijkbare inzichten, maar met veel belangrijke ontwerpverschillen, zie het blogbericht van Vincent Marti voor Cursor.
Groetjes,