FLUX 3 Image Klein: open weights, 5.6B parameters

Vandaag brengen we FLUX 3 Image Klein uit, een open weights model met 5,6 miljard parameters voor tekst-naar-afbeelding generatie, beeldbewerking en generatie met meerdere referenties (tot 10 referentieafbeeldingen). Het model deelt kernfunctionaliteiten met het volledige FLUX 3 Image-model: native 4K-generatie, pixel-perfecte bewerkingen en bounding boxes die bepalen waar elementen worden geplaatst of bewerkingen beperken tot een gedefinieerd gebied.

FLUX 3 Image Klein bouwt voort op de gedeelde kennis van FLUX 3 over afbeeldingen, video en audio. Afbeeldingen dragen bij aan ruimtelijke details, video voegt beweging en fysieke dynamiek toe, en audio biedt informatie over gebeurtenissen en interacties. Samen zorgen deze signalen ervoor dat het model afbeeldingen genereert die gegrondd voelen in de echte wereld.

De release bevat een basismodel voor fine-tuning en een step distilled model voor generatie met lage latentie, samen met FP8-, INT8- en NVFP4-builds ontwikkeld met ondersteuning van NVIDIA, onder de FLUX Kommunity License.

Toonaangevende open weights-kwaliteit met minder parameters

In interne evaluaties belegt FLUX 3 Image Klein de eerste plaats in tekst-naar-afbeelding generatie, generatie met meerdere referenties en beeldbewerking, waarmee het grotere open weights-modellen verslaat. Het scoort ook hoger dan de gesloten modellen in de vergelijking, namelijk Ideogram V4.5 en FLUX.2 [pro]. Met 5,6 miljard parameters is het het kleinste open model in de vergelijking, tegenover 7 miljard voor Qwen-Image 2.1 en 12,9 miljard voor Krea 2. Vergeleken met FLUX.2 [klein] 9B wint het 91 Elo-punten in tekst-naar-afbeelding en 70 in beeldbewerking, met 38% minder parameters.

Opmerking: Parameteraantallen hebben betrekking op de beeldgenerator zoals door elke uitgever gerapporteerd; tekst-encoders zijn niet meegeteld. Krea 2 ondersteunt geen beeldbewerking en is daarom niet opgenomen in de vergelijking voor beeldbewerking.

Optimalisatie voor consumenten-GPU's

FLUX 3 Image Klein is geoptimaliseerd voor consumenten-GPU's. Minder parameters maken het praktisch om lokaal te draaien en goedkoper om aan te passen. Teams met eisen op het gebied van datasouvereiniteit of lokale implementatie kunnen het model evalueren en aanpassen op hun eigen infrastructuur. Dit is ook essentieel voor beeldbewerking op apparaten, waardoor consumenten afbeeldingen direct op hun laptops kunnen bewerken.

De generator-weights vereisen 11,2 GB in BF16 en 5,6 GB in FP8. Met de INT8-build draait FLUX 3 Image Klein op NVIDIA GeForce RTX GPU's met slechts 8 GB VRAM via ComfyUI of Diffusers, waarmee de weg die FLUX.2 [klein] insloeg wordt uitgebreid naar nog kleinere hardware. Met het distilled model en de INT8-build genereert het een afbeelding van 1MP in ongeveer 4 seconden op een NVIDIA GeForce RTX 5090 en in minder dan 9 seconden op een RTX 4070 via ComfyUI.

Generatietijd per GPU (Step-distilled model, 16 stappen): Seconden per afbeelding, één afbeelding per run. Lager is beter. Gemeten door NVIDIA; RTX-resultaten in ComfyUI; data-resultaten zijn het best presterende framework voor elke configuratie. Elke GPU toont zijn snelste build. Generatietijd op de GPU zelf; API-latentie bevat ook wachtrijen, netwerk en prompt-upsampling.

Generatietijd per GPU (Basismodel, 50 stappen): Seconden per afbeelding, één afbeelding per run. Lager is beter. Gemeten door NVIDIA; RTX-resultaten in ComfyUI. Elke GPU toont zijn snelste build.

Fine-tuning en productie

Het basis-checkpoint is gebouwd voor fine-tuning: Diffusers en de AI Toolkit van Ostris ondersteunen LoRA-training vanaf dag één, en NVIDIA's NeMo AutoModel levert recepten die direct werken met de uitgebrachte checkpoints.

Voor productie-workloads die een nog lagere latentie vereisen, werken we met teams aan specifieke aanpassingen.

De grens tussen snelheid en kwaliteit

FLUX 3 Image Klein breidt de snelheid-kwaliteit Pareto-front uit. Via de BFL API levert het een lagere latentie dan Qwen-Image 2.1, FLUX.2 [pro], Ideogram V4.5 en Krea 2, met de hoogste beoordeling bij deze latentie en daarboven.

Latentie wordt end-to-end gemeten, van het indienen van het verzoek tot de voltooide 1 MP-afbeelding, inclusief wachtrijen. FLUX 3 Image Klein is getest op onze servers. Andere modellen zijn getest vanaf de client, wat polling- en netwerktijd bevat. Krea 2 is getest op het Medium-tier; het Large-tier deed er 31,1 seconden over voor tekst-naar-afbeelding.

Aan de slag

FLUX 3 Image Klein is vandaag beschikbaar als open weights en via de BFL API.

Gebruik

  • BFL API: Het distilled model is beschikbaar als flux-3-image-klein, met prompt-upsampling en pixel-restauratie, wat niet-bewerkte regio's van een afbeelding exact behoudt. Prijzen beginnen bij $0,009 per 1K afbeeldingen.
  • Playground of Hugging Face.

Ontwikkelen

  • Weights op Hugging Face: beschikbaar als basis en distilled.
  • Referentie-inferentiecode, inclusief een Gradio-demo voor bounding-box controle.
  • Hugging Face Spaces.
  • Dag-één ondersteuning in ComfyUI, Hugging Face Diffusers, TensorRT-LLM, SGLang Diffusion en vLLM-Omni.
  • LoRA-training met de AI Toolkit van Ostris en recepten in NVIDIA NeMo AutoModel.

Het model is getraind op NVIDIA GB200 NVL72 en geoptimaliseerd voor het versnelde computingplatform van NVIDIA, geserveerd via NVIDIA TensorRT LLM, vLLM-Omni en SGLang Diffusion. Op NVIDIA GB300 genereert het distilled model een 1MP-afbeelding in minder dan 0,6 seconden in NVFP4. Het serveren van een LoRA voegt ongeveer 5% toe aan de generatietijd.

Licentie

De weights zijn beschikbaar onder de FLUX Kommunity License. Deze staat gratis commercieel gebruik toe voor individuen en bedrijven met een jaaromzet onder $5 miljoen, naast onderzoek en niet-commercieel gebruik. Grotere organisaties kunnen commercieel implementeren via onze self-hosted licentieopties of API.

Veiligheid

Om AI-technologie zowel open als veilig te maken, implementeren we meerdere waarborgen tijdens de ontwikkelingscyclus van het model om misbruik tegen te gaan. Deze omvatten:

  • Datasetfilters tijdens pre-training om blootstelling aan schadelijke inhoud te beperken.
  • Gerichte fine-tuning tijdens post-training om schadelijk gedrag te onderdrukken, waardoor het steeds moeilijker wordt om schadelijke inhoud op te roepen.

Voorafgaand aan de release werden de FLUX 3 Image Klein checkpoints intern rigoureus red teamed en geëvalueerd door onze externe veiligheidspartner Cinder, waarbij aanzienlijk minder kwetsbaarheden werden aangetoond dan bij andere populaire open weights-modellen.

FLUX 3 Image Klein is de tweede open weights-release uit de FLUX 3-familie, volgend op FLUX 3 Action. Er volgt meer.

Referenties

Als u FLUX 3 Image Klein gebruikt in uw werk, citeer dan als volgt:

@misc{bfl2026flux3imageklein,
author       = {{Black Forest Labs}},
title        = {{FLUX} 3 Image Klein},
year         = {2026},
url          = {https://bfl.ai/blog/flux-3-image-klein},
}