Lokale Cyber-OSINT Modellen voor Cybersecurity en Dreigingsanalyse
Het Cyber-OSINT MoE-model
Dit model is ontworpen voor lokale uitvoering en maakt gebruik van een MoE-architectuur (Mixture of Experts).
Technische specificaties:
- Parameters: 26B in totaal, waarvan 4B actief.
- Contextvenster: 262K context.
- Training: Getraind op 6.500 OSINT/CTI-instructies.
- Optimalisatie: SFT (Supervised Fine-Tuning) voor cyber threat intelligence en onderzoekswerk.
Functionaliteiten:
- Toeschrijving van dreigingsactoren (threat-actor attribution).
- IoC-pivoting (Indicator of Compromise).
- Geolocation.
- Admiralty-bronclassificatie (source grading).
Bron: terrorswift/REDCELL-26B-A4B-OSINT-Cyber-APEX-GGUF · Hugging Face
Het 7B Cyber-model
Naast het grotere MoE-model is er een 7B cyber-model beschikbaar dat geschikt is voor lokale GPU's met 8GB VRAM.
Kenmerken:
- Training: Gefinetuned met cyber- en DevOps post-training datasets voor zowel offensieve als defensieve werkzaamheden.
- Context:
- 32K native.
- 131K met gebruik van YaRN.
- Methodiek: In tegenstelling tot veel beveiligingsmodellen die enkel via een systeemprompt werken, is dit model daadwerkelijk gefinetuned.
Groetjes,