Analyse van MiMo-V2.6-Pro
MiMo-V2.6-Pro is een geavanceerd reasoning-model ontwikkeld door Xiaomi, dat gebruikmaakt van een Mixture of Experts (MoE) architectuur. Met een totaal van 1,0 biljoen parameters (waarvan 42 miljard actief) biedt het model een hoge graad van intelligentie en snelheid.
De belangrijkste technische en prestatie-aspecten zijn:
- Prestaties en Snelheid: Het model scoort 46 op de Artificial Analysis Intelligence Index, wat aanzienlijk boven het gemiddelde ligt. Met een snelheid van 124,5 tokens per seconde is het model merkbaar snel, hoewel de antwoorden soms uitgebreid (verbose) zijn.
- Modaliteiten en Context: Het model is multimodaal en accepteert tekst, afbeeldingen, spraak en video als input. Een opvallend kenmerk is het enorme contextvenster van 1 miljoen tokens, wat het zeer geschikt maakt voor Retrieval Augmented Generation (RAG).
- Prijsstelling en Licentie: MiMo-V2.6-Pro is uitgebracht onder een MIT-licentie (toegestaan voor commercieel gebruik) en heeft competitieve prijzen voor input- en outputtokens.
- Evaluatie: De intelligentie is getest via de Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, waarbij diverse domeinen zoals programmeren (SciCode), natuurkunde (CritPt) en agentic workflows zijn geëvalueerd.
MiMo-V2.6-Pro: Analyse van Intelligentie, Prestaties en Prijs
Intelligentie en Prestaties
MiMo-V2.6-Pro scoort 46 op de Artificial Analysis Intelligence Index, waarmee het ruim boven het gemiddelde van vergelijkbare modellen ligt (mediaan: 18). Tijdens de evaluatie van de Intelligence Index genereerde het model 140 miljoen tokens, wat in vergelijking met de mediaan van 140 miljoen als enigszins uitgebreid wordt beschouwd.
Snelheid en Latentie
Met een snelheid van 124,5 tokens per seconde is MiMo-V2.6-Pro merkbaar snel (mediaan: 74,8 t/s). De tijd tot het eerste token (Time to First Token, TTFT) bedraagt 2,34 seconden, wat beter is dan het gemiddelde voor open weight-modellen van deze omvang (mediaan: 2,33s).
Prijsanalyse
De prijsstelling voor MiMo-V2.6-Pro is als volgt:
- Input tokens: $0,43 per 1 miljoen tokens (mediaan: $0,30).
- Output tokens: $0,87 per 1 miljoen tokens (mediaan: $1,13).
- Blended rate: Bij een verhouding van 7:2:1 (cache hit/input/output) bedragen de kosten $0,18 per 1 miljoen tokens.
In totaal kostte de evaluatie van MiMo-V2.6-Pro op de Intelligence Index $206,66.
Technische Specificaties
Modelarchitectuur
- Type: Reasoning-model (maakt gebruik van uitgebreid denken of chain-of-thought redenering om complexe problemen op te lossen).
- Totaal aantal parameters: 1,0 biljoen (1.0T).
- Actieve parameters: 42 miljard (42B).
- Architectuur: Mixture of Experts (MoE), waarbij slechts een subset van experts per token wordt geactiveerd tijdens inferentie.
- Licentie: MIT (staat commercieel gebruik toe).
- Release datum: 21 september 2026.
- Ontwikkelaar: Xiaomi.
- Model weights: Beschikbaar via Hugging Face.
Modaliteiten en Context
- Input modaliteiten: Tekst, afbeelding, spraak en video.
- Output modaliteit: Tekst.
- Contextvenster: 1,0 miljoen tokens (vergelijkbaar met ongeveer 1500 A4-pagina's in Arial lettertype 12).
Evaluaties en Benchmarks
MiMo-V2.6-Pro is getest via de Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2. Deze index is een samengestelde benchmark die modellen evalueert op het gebied van redeneren, kennis, wiskunde en programmeren.
Onderdelen van de Intelligence Index
De index bevat de volgende 10 evaluaties:
- AA-Briefcase v1.1: Agentic kenniswerk.
- GDPval-AA v2.1: Agentic real-world werkzaamheden.
- AutomationBench-AA: Agentic SaaS workflows.
- Terminal-Bench 4.0: Agentic coding en terminalgebruik.
- SciCode: Programmeren.
- Humanity's Last Exam: Redeneren en kennis.
- GDP.pdf: Redeneren over professionele documenten.
- CritPt: Natuurkundig redeneren.
- AA-Omniscience: Kennis en betrouwbaarheid (meting van hallucinaties).
- AA-LCR v1.1: Redeneren over lange contexten.
Overige Meetwaarden
- AA-Omniscience Index: Meet de betrouwbaarheid van kennis en straft hallucinaties af.
- Openness Index: Beoordeelt de openheid van het model op een schaal van 0 tot 100.
- Contextvenster voor RAG: Het grote contextvenster is specifiek relevant voor Retrieval Augmented Generation (RAG) workflows, waarbij grote hoeveelheden data moeten worden opgehaald en geanalyseerd.
MiMo-V2.6-Pro is een van de toonaangevende modellen op het gebied van intelligentie en is redelijk geprijsd in vergelijking met andere open weight-modellen van vergelijkbare grootte. Het model is merkbaar snel, hoewel het enigszins uitgebreid (verbose) is in zijn antwoorden. MiMo-V2.6-Pro ondersteunt tekst, afbeeldingen, spraak en video als input, genereert tekst als output en beschikt over een contextvenster van 1 miljoen tokens.
MiMo-V2.6-Pro: Analyse van Intelligentie, Prestaties en Prijs
Intelligentie en Prestaties
MiMo-V2.6-Pro scoort 46 op de Artificial Analysis Intelligence Index, waarmee het ruim boven het gemiddelde van vergelijkbare modellen ligt (mediaan: 18). Tijdens de evaluatie van de Intelligence Index genereerde het model 140 miljoen tokens, wat in vergelijking met de mediaan van 140 miljoen als enigszins uitgebreid wordt beschouwd.
Snelheid en Latentie
Met een snelheid van 124,5 tokens per seconde is MiMo-V2.6-Pro merkbaar snel (mediaan: 74,8 t/s). De tijd tot het eerste token (Time to First Token, TTFT) bedraagt 2,34 seconden, wat beter is dan het gemiddelde voor open weight-modellen van deze omvang (mediaan: 2,33s).
Prijsanalyse
De prijsstelling voor MiMo-V2.6-Pro is als volgt:
- Input tokens: $0,43 per 1 miljoen tokens (mediaan: $0,30).
- Output tokens: $0,87 per 1 miljoen tokens (mediaan: $1,13).
- Blended rate: Bij een verhouding van 7:2:1 (cache hit/input/output) bedragen de kosten $0,18 per 1 miljoen tokens.
In totaal kostte de evaluatie van MiMo-V2.6-Pro op de Intelligence Index $206,66.
Technische Specificaties
Modelarchitectuur
- Type: Reasoning-model (maakt gebruik van uitgebreid denken of chain-of-thought redenering om complexe problemen op te lossen).
- Totaal aantal parameters: 1,0 biljoen (1.0T).
- Actieve parameters: 42 miljard (42B).
- Architectuur: Mixture of Experts (MoE), waarbij slechts een subset van experts per token wordt geactiveerd tijdens inferentie.
- Licentie: MIT (staat commercieel gebruik toe).
- Release datum: 21 september 2026.
- Ontwikkelaar: Xiaomi.
- Model weights: Beschikbaar via Hugging Face.
Modaliteiten en Context
- Input modaliteiten: Tekst, afbeelding, spraak en video.
- Output modaliteit: Tekst.
- Contextvenster: 1,0 miljoen tokens (vergelijkbaar met ongeveer 1500 A4-pagina's in Arial lettertype 12).
Evaluaties en Benchmarks
MiMo-V2.6-Pro is getest via de Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2. Deze index is een samengestelde benchmark die modellen evalueert op het gebied van redeneren, kennis, wiskunde en programmeren.
Onderdelen van de Intelligence Index
De index bevat de volgende 10 evaluaties:
- AA-Briefcase v1.1: Agentic kenniswerk.
- GDPval-AA v2.1: Agentic real-world werkzaamheden.
- AutomationBench-AA: Agentic SaaS workflows.
- Terminal-Bench 4.0: Agentic coding en terminalgebruik.
- SciCode: Programmeren.
- Humanity's Last Exam: Redeneren en kennis.
- GDP.pdf: Redeneren over professionele documenten.
- CritPt: Natuurkundig redeneren.
- AA-Omniscience: Kennis en betrouwbaarheid (meting van hallucinaties).
- AA-LCR v1.1: Redeneren over lange contexten.
Overige Meetwaarden
- AA-Omniscience Index: Meet de betrouwbaarheid van kennis en straft hallucinaties af.
- Openness Index: Beoordeelt de openheid van het model op een schaal van 0 tot 100.
- Contextvenster voor RAG: Het grote contextvenster is specifiek relevant voor Retrieval Augmented Generation (RAG) workflows, waarbij grote hoeveelheden data moeten worden opgehaald en geanalyseerd.
Groetjes,