Introductie van Grok 4.7

Grok 4.7 is ons meest capabele model voor coderen en kenniswerk. Het werkt langer aan moeilijke taken, controleert het eigen werk zorgvuldiger en is voorzien van onze tot nu toe best gekalibreerde veiligheidsvoorzieningen. Omdat het wordt aangeboden voor dezelfde prijs en snelheid als Grok 4.6, is het zeer concurrerend in zijn klasse.

Beschrijving van grafiek: Een spreidings- en lijndiagram dat de scores van Fable 5.1, Opus 5, Grok 4.7, GPT-5.6 Sol en Sonnet 5 vergelijkt met de gemiddelde kosten per taak.

Op CursorBench 4.0, die langdurige codeertaken test, bevindt Grok 4.7 zich in de voorhoede wat betreft de prijs-prestatieverhouding.

Modelverbeteringen

Grok 4.7 maakt gebruik van een nieuw, groter basismodel vergeleken met Grok 4.6. Het is getraind met een langere reinforcement learning-ronde op een moeilijkere mix van taken, waarbij de nadruk lag op problemen die vele uren om te voltooien kosten. Het model is beter in het verifiëren van het eigen werk en het beheren van een langere context. We hebben Grok 4.7 ook getraind om het Grok Bot-harnas native te begrijpen, waardoor het beter is in conversationele taken en algemeen kenniswerk.

Prestaties en prijsvergelijking

ModelInput prijs (per mln tokens)Output prijs (per mln tokens)CursorBench 4.0DeepSWE v1.1EEBenchAA Briefcase v1.1Terminal-Bench 4.0Harvey Legal Agent BenchmarkHealthBench Professional
Grok 4.7 (xHigh)$2$646.3%71.0%*64.0%1,65738.0%19.6%56.7%
Grok 4.6 (High)$2$640.4%65.2%53.0%1,54620.3%15.8%48.5%
GPT-5.6 Sol (Max)$4$2041.7%72.7%39.4%1,48737.3%2.5%60.5%
Fable 5.1 (Max)$10$5051.8%70.0%56.4%1,67857.9%6.7%62.1%

\ hoge inzet (high effort)*

Bijschrift: Tokenprijzen en benchmarkscores voor Grok 4.7, Grok 4.6, GPT-5.6 Sol en Fable 5.1. De benchmarks zijn CursorBench 4.0, DeepSWE v1.1, EEBench, AA Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0, Harvey Legal Agent Benchmark en HealthBench Professional.

Professioneel kenniswerk

Grok 4.7 is beter in het maken van documenten en presentaties. In GDPval en AA Briefcase wordt de AI gevraagd te werken aan taken die worden uitgevoerd door professionals zoals advocaten, verpleegkundigen en financieel analisten. Grok 4.7 verbetert ten opzichte van Grok 4.6 op beide benchmarks en presteert vergelijkbaar met andere frontier-modellen.

Beschrijving van grafiek: GDPval, AA Briefcase en EEBench-scores waarin Grok 4.7 wordt vergeleken met Grok 4.6, Fable 5.1 en GPT-6 Astra.

Veiligheid & Cybersecurity

Grok 4.7 is gebouwd met een volledig nieuwe safeguard-stack. Het is het sterkste model dat we hebben getest op weigeringen en weerstand tegen jailbreaks. In domeinen met duaal gebruik, zoals cybersecurity en biologisch werk, loopt het model voorop in zowel het nut voor goedaardige taken als de veilige weigering van gevaarlijke taken, waarbij het de biosafety-benchmark van LatchBio aanvoert met 62,4%.

Grok 4.7 balanceert sterke cyberdefensie-mogelijkheden met lage weigeringspercentages voor legitiem gebruik. Het vertoont de hoogste veiligheid op HackerBench v0.3, onze benchmark voor risicovolle en kwaadaardige cybertaken; slechts 3,3% van de risicovolle prompts voor duaal gebruik wordt toegelaten, terwijl legitiem beveiligingswerk zelden wordt geblokkeerd. We zijn ook begonnen met het verstrekken van invite-only toegang tot de red-team-mogelijkheden van Grok 4.7 aan geselecteerde cybersecurity-partners voor defensieonderzoek.

Prijsstelling en beschikbaarheid

Grok 4.7 is vandaag beschikbaar in Cursor en Grok Build. Het is ook beschikbaar via de Grok API, third-party coding harnesses, model routers en cloudplatforms.

De prijs van het model begint bij $2 per miljoen input-tokens en $6 per miljoen output-tokens. We bieden ook een snelle variant aan met een tweemaal zo hoge outputsnelheid tegen een tweemaal zo hoge prijs.

Voor installatie kan de volgende opdracht worden gebruikt:

$ curl -fsSL https://x.ai/cli/install.sh | bash