Muse Spark Open is een nieuw, native multimodaal open-weight AI-model met in totaal 816 miljard parameters (waarvan 42 miljard actief) en een contextvenster van 1 miljoen tokens. Het model is specifiek ontworpen voor complexe software engineering, coderen en meerstapsredenering.
Een belangrijk kenmerk is de optimalisatie voor Apple Silicon. Dankzij het MLX-framework en de unified memory-architectuur kan het model lokaal draaien op twee Apple M5 Ultra Mac Studios, waardoor deze samen functioneren als een supercomputer met een terabyte aan geheugen. Dit maakt geavanceerde agentische workflows on-device mogelijk, zoals het aanpassen van iOS-apps of het aansturen van videobewerkingssoftware.
Het model is breed beschikbaar via diverse API-platforms (zoals Groq en Together AI) en model-repositories (zoals Hugging Face). Veiligheid is gewaarborgd door aanvullende safety post-training en evaluaties conform het Meta Superintelligence Scaling Framework. De weights worden uitgebracht onder de Muse Model License.
Introductie van Muse Spark Open: het meest capabele open-weight model uit de VS tot nu toe
Vandaag brengen we de weights uit voor Muse Spark Open, het meest capabele open-weight model uit de VS tot nu toe. Muse Spark Open is een native multimodaal model met in totaal 816 miljard parameters (waarvan 42 miljard actief) en een contextvenster van 1 miljoen tokens. Het model is gebouwd voor coderen en agentisch werk, en blinkt uit in taken met een lange horizon, complexe software engineering en meerstapsredenering.
Wij geloven dat de toekomst voor iedereen is, en dat omvat de vrijheid om geavanceerde modellen overal te draaien, inclusief thuis. Muse Spark Open is het eerste model in zijn klasse dat op je desktop kan draaien met behulp van twee Apple M5 Ultra Mac Studios en het nieuwste MLX-framework.
Muse Spark Open is vandaag beschikbaar via API-platforms bij Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter en Together AI. De model-weights zijn beschikbaar voor download via Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face en Microsoft Foundry Models.
Het model draait op toonaangevende inference-engines zoals SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp en Unsloth, met optimalisaties voor AMD, Apple, Intel en NVIDIA-silicon. Ontwikkelaars kunnen het model eenvoudig verder aanpassen met behulp van het PyTorch-framework.
Belangrijkste benchmarks
Voor meer details over onze evaluaties, zie het rapport over de evaluatiemethodiek.
Geoptimaliseerd voor Apple Silicon
Door gebruik te maken van de nieuwste versie van MLX is Muse Spark Open geoptimaliseerd om te draaien op de Mac Studio met M5 Ultra. Samen vormen zij de beste manier om een krachtig model op je eigen desktop te draaien.
De unified memory-architectuur van Apple stelt de geïntegreerde GPU van de M5 Ultra in staat om tot 512 GB per Mac Studio te gebruiken, waardoor twee machines een volledig model kunnen bevatten. Daarnaast is de geheugenbandbreedte van de chip (1,2 TB/s) snel genoeg om het kleine segment te lezen dat elk token nodig heeft. Het resultaat is dat twee Mac Studio's zich gedragen als één supercomputer met een terabyte aan unified memory.
We hebben een reeks agentische workflows getest die volledig on-device draaien, gebruikmakend van Muse Code aangedreven door Muse Spark Open. Hierbij waren de volgende taken inbegrepen:
- Het doorvoeren van echte iOS-wijzigingen in Ice Cubes (een open-source Mastodon-client), inclusief bugfixes, nieuwe functies en een volledige build.
- Het van begin tot eind aansturen van DaVinci Resolve, waarbij het model beelden frame voor frame beoordeelde om de sterkste momenten te vinden en deze verticaal bij te snijden.
Nu beschikbaar
We delen dit werk omdat we willen dat iedereen toegang heeft tot de beste modellen. De open-weight versie van Muse Spark wordt geleverd met aangepaste, auto-tunable Helion GPU-kernels in SGLang. Dit levert een snelheidswinst op kernelniveau van 1,03-3,95× op NVIDIA- en AMD-GPU's, en een end-to-end snelheidswinst van 3% op de AMD MI350.
Veiligheid en voorbereiding
Het vrijgeven van open-weight modellen is onderdeel van hoe we de voordelen van persoonlijke superintelligentie naar iedereen brengen, en hoe veiligheidswerk binnen het vakgebied wordt bevorderd.
Open weights brengen echter ook eigen overwegingen met zich mee, en om die reden heeft Muse Spark Open aanvullende veiligheidstraining (safety post-training) ondergaan. De resultaten tonen sterke waarborgen aan over de gemeten risicocategorieën.
We hebben het model geëvalueerd in lijn met ons Meta Superintelligence Scaling Framework, waarbij de ernstigste risico's zijn behandeld. Het model voldeed aan de drempelwaarden die ons framework vereist voor release. Gedetailleerde resultaten staan in de Muse Spark Open model card; een volledig evaluatierapport volgt binnenkort.
Licentie
We brengen de weights uit onder de Muse Model License met beperkte commerciële voorwaarden, waardoor veel ontwikkelaars het model gratis kunnen gebruiken.
Aan de slag
Je kunt Muse Spark Open aanpassen voor jouw specifieke gebruiksscenario door PyTorch’s TorchTitan te gebruiken om het model verder te finetunen. Om het model op Apple silicon te draaien, gebruik je MLX, dat de weights direct van Hugging Face ophaalt.
Muse Spark Open is nu beschikbaar via Hugging Face: https://huggingface.co/collections/meta-models/muse-spark-open
- MLX Adapter: Voor het draaien van Muse Spark Open op Mac Studio.
- Hosted Inference Partners: Together AI, Fireworks, Baseten, Modal, Groq, Nebius en OpenRouter.
Introductie van Muse Spark Open: het meest capabele open-weight model uit de VS tot nu toe
Vandaag brengen we de weights uit voor Muse Spark Open, het meest capabele open-weight model uit de VS tot nu toe. Muse Spark Open is een native multimodaal model met in totaal 816 miljard parameters (waarvan 42 miljard actief) en een contextvenster van 1 miljoen tokens. Het model is gebouwd voor coderen en agentisch werk, en blinkt uit in taken met een lange horizon, complexe software engineering en meerstapsredenering.
Wij geloven dat de toekomst voor iedereen is, en dat omvat de vrijheid om geavanceerde modellen overal te draaien, inclusief thuis. Muse Spark Open is het eerste model in zijn klasse dat op je desktop kan draaien met behulp van twee Apple M5 Ultra Mac Studios en het nieuwste MLX-framework.
Muse Spark Open is vandaag beschikbaar via API-platforms bij Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter en Together AI. De model-weights zijn beschikbaar voor download via Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face en Microsoft Foundry Models.
Het model draait op toonaangevende inference-engines zoals SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp en Unsloth, met optimalisaties voor AMD, Apple, Intel en NVIDIA-silicon. Ontwikkelaars kunnen het model eenvoudig verder aanpassen met behulp van het PyTorch-framework.
Belangrijkste benchmarks
Voor meer details over onze evaluaties, zie het rapport over de evaluatiemethodiek.
Geoptimaliseerd voor Apple Silicon
Door gebruik te maken van de nieuwste versie van MLX is Muse Spark Open geoptimaliseerd om te draaien op de Mac Studio met M5 Ultra. Samen vormen zij de beste manier om een krachtig model op je eigen desktop te draaien.
De unified memory-architectuur van Apple stelt de geïntegreerde GPU van de M5 Ultra in staat om tot 512 GB per Mac Studio te gebruiken, waardoor twee machines een volledig model kunnen bevatten. Daarnaast is de geheugenbandbreedte van de chip (1,2 TB/s) snel genoeg om het kleine segment te lezen dat elk token nodig heeft. Het resultaat is dat twee Mac Studio's zich gedragen als één supercomputer met een terabyte aan unified memory.
We hebben een reeks agentische workflows getest die volledig on-device draaien, gebruikmakend van Muse Code aangedreven door Muse Spark Open. Hierbij waren de volgende taken inbegrepen:
- Het doorvoeren van echte iOS-wijzigingen in Ice Cubes (een open-source Mastodon-client), inclusief bugfixes, nieuwe functies en een volledige build.
- Het van begin tot eind aansturen van DaVinci Resolve, waarbij het model beelden frame voor frame beoordeelde om de sterkste momenten te vinden en deze verticaal bij te snijden.
Nu beschikbaar
We delen dit werk omdat we willen dat iedereen toegang heeft tot de beste modellen. De open-weight versie van Muse Spark wordt geleverd met aangepaste, auto-tunable Helion GPU-kernels in SGLang. Dit levert een snelheidswinst op kernelniveau van 1,03-3,95× op NVIDIA- en AMD-GPU's, en een end-to-end snelheidswinst van 3% op de AMD MI350.
Veiligheid en voorbereiding
Het vrijgeven van open-weight modellen is onderdeel van hoe we de voordelen van persoonlijke superintelligentie naar iedereen brengen, en hoe veiligheidswerk binnen het vakgebied wordt bevorderd.
Open weights brengen echter ook eigen overwegingen met zich mee, en om die reden heeft Muse Spark Open aanvullende veiligheidstraining (safety post-training) ondergaan. De resultaten tonen sterke waarborgen aan over de gemeten risicocategorieën.
We hebben het model geëvalueerd in lijn met ons Meta Superintelligence Scaling Framework, waarbij de ernstigste risico's zijn behandeld. Het model voldeed aan de drempelwaarden die ons framework vereist voor release. Gedetailleerde resultaten staan in de Muse Spark Open model card; een volledig evaluatierapport volgt binnenkort.
Licentie
We brengen de weights uit onder de Muse Model License met beperkte commerciële voorwaarden, waardoor veel ontwikkelaars het model gratis kunnen gebruiken.
Aan de slag
Je kunt Muse Spark Open aanpassen voor jouw specifieke gebruiksscenario door PyTorch’s TorchTitan te gebruiken om het model verder te finetunen. Om het model op Apple silicon te draaien, gebruik je MLX, dat de weights direct van Hugging Face ophaalt.
Muse Spark Open is nu beschikbaar via Hugging Face: https://huggingface.co/collections/meta-models/muse-spark-open
- MLX Adapter: Voor het draaien van Muse Spark Open op Mac Studio.
- Hosted Inference Partners: Together AI, Fireworks, Baseten, Modal, Groq, Nebius en OpenRouter.
Groetjes,